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做为亚洲地区最知名的控制技术排行榜众所周知，《麻省理工学院信息技术文章》(MIT Technology Review)亚洲地区五大开创性控制技术具有很大的亚洲地区声望和科学性，迄今早已举行了少于16年。每月榜上有名的有的是早已在现实日常生活中以求应用领域，有的是还尚待甚久，但她们的必要性都正因如此，或许将在今后对他们的中国经济在政治上日常生活造成关键性的负面影响，即使会抹杀整座社会风气的人文样貌。
下列为五大开创性控制技术排行榜：
1、强化学习
一种人工智能控制技术，它能够使计算机和机器人在没有更多指引的情况下，像人一样自主学习。
重要意义：假如机器不能够自主通过环境经验磨练技能，自动驾驶汽车以及其他自动化领域的进展速度将受到很大地限制。
本质上，强化学习控制技术是从自然界中学习的一种基本法则。心理学家爱德华·桑代克（Edward Thorndike）在100多年前也注意到了这一点。在最知名的迷箱实验中，桑代克将猫放在一个迷箱中，猫只能通过按压一个控制杆才能逃脱。观察结果显示，经过相当长时间的来回徘徊，动物最终总会偶然地踩到控制杆，然后逃脱。
去年特别爆炸性的一个新闻是，AlphaGo战胜了李世石，其实就是强化学习在其中起了关键作用。如果没有强化学习控制技术，无论是自动驾驶的汽车还是其它自动化领域，一系列发展都会受到关键性限制。
MIT 教育委员会中国区主席石岚表示，强化学习正在迅速发展，并逐步将人工智能渗透到除了游戏之外的各个领域。除了能够提升自动驾驶汽车性能，该控制技术还能让机器人领会并掌握以前从未训练过的技能。百度深度学习研究室主任林元庆在接受采访时表示，在人工智能落地环节，控制技术仍是首要攻克的难关。
在国内，以科大讯飞为例，这家公司早已针对强化学习在多个方向展开了研究和应用领域，包括人机对话系统、智能客服系统、机器辅助驾驶、机器人控制等方向，都已有了应用领域研究。以对话系统这样一个多轮人机交互系统为例，它就是一个非常典型的强化学习应用领域案例。
主要研究者： DeepMind 、 科大讯飞、Mobileye 、阿里巴巴、微软亚洲研究院、 Google、中科院、Uber、百度
控制技术成熟期：1-2年
2、自动驾驶货车
研究自动驾驶系统的Otto公司成立于2016年，总部位于旧金山南市。公司的创始人安东尼·莱万多夫斯基（Anthony Levandowski）曾为谷歌的自动驾驶汽车团队效力，利奥尔·罗恩（Lior Ron）则曾是谷歌地图的负责人。
截至目前，谷歌自动驾驶汽车早已在美国多个州行驶了少于两百万英里。对莱万多夫斯基和罗恩来说，借助为谷歌工作积累的大量经验创立一家自动驾驶公司是很自然的一件事。
Otto最新一代的传感器和处理器阵列被安装在沃尔沃车内，很自然地和驾驶室融为了一体。全套设备包括四个面向前方的摄像机、雷达和一盒加速度传感器。
Otto的关键控制技术是一种激光雷达系统，该系统使用脉冲激光器记录下货车周围环境的详细数据。Otto从第三方买激光雷达的成本在10万美元左右，但该公司早已成立了一个团队，旨在制造Otto自己的激光雷达，并将成本控制在1万美元以内。
根据美国劳工统计局的数据，全美有170万个货车司机岗位。自动驾驶货车的应用领域不会代替所有的是货车司机，但这项控制技术必定改变这个岗位的工作性质——而这种改变不一定被每个人都接受。
目前，中国有720万台货车和1600万个长途司机负责城际公路上的物资运输——这个产业的价值高达3000亿美元，而司机的工资成本占运输总成本的40%。如果使用自动驾驶货车，一些原本需要两到三位司机合作完成的长途运输任务可以由一位司机完成。
目前，中国的货运服务良莠不齐，公众普遍期待这个行业能进行大整改。此外，由于该行业的监管较松，给了企业很大的创新空间。在这两个因素的驱动下，中国的自动驾驶货车产业有望得到快速发展。
主要参与者：沃尔沃、戴姆勒、百度；
控制技术成熟期：5-10年。
3、360度自拍
消费级360°全景相机，能够更真实的还原事件和场景。
360°全景拍摄的热潮最早是由一位哈佛大学的生态学者柯恩·霍夫肯斯（Koen Hufkens）掀起的。去年秋天他前往马萨诸塞州的一片丛林中探险，并在网站上实时直播了探险的过程。
当时，他使用的就是一台价值350美元的名为theRicoh Theta S camera的360°全景相机。在这一过程中，观众可以通过使用鼠标或者点击移动设备的屏幕将直播图像区域放大，借此看到森林的全貌。
在学术圈，这样的全景相机也大有用处，一家位于洛杉矶的初创公司Giblib就开发了专供医用的4k全景相机，医学院的学生早已可以通过它传来的影像学习外科手术了。
市场方面，在2016年球状全景相机的市场份额占亚洲地区相机的1%，而到2017年年初就早已增至4%，全景相机的兴起之势已不可阻挡。根据YouTube官方的反馈，很多人都会使用谷歌的Cardboard和Daydream设备搭配手机来观看虚拟现实日常生活视频，虚拟现实日常生活和全景拍摄已形成相互促进的局面。
采用非常低廉的价格——500美元下列——就可以实现360度自拍，以前如果要达到360度的拍摄，要用很多个相机，或者用非常昂贵上万美元的相机。比如很多记者在海啸现场的采访、难民的现场采访，就非常需要使用这样的控制技术。
主要研究者：日本理光（Ricoh） 、360fly 、三星、JK Imaging （柯达Pixpro相机的制造厂商）、IC Real Tech（ALLie相机的制造厂商）、Humaneyes Technologies（全景相机Vuze的制造厂商）
控制技术成熟期：现在
4、刷脸支付
通过扫描人脸面部特征，提供了一种安全并且十分方便的支付方式，人脸识别控制技术早已在交通监管、银行交易、日常日常生活交易以及公共交通等个方方面面改变人们的日常生活。
Face++是一家估值少于10亿美金的中国初创公司，当笔者走进公司大门时，发现我那满是胡茬的脸呈现在了入口的大屏幕上。从那一刻起，我的脸早已进入了公司的数据库，我也可以靠着刷脸自由出入公司大门了。
其实，Face++的人脸识别控制技术登陆手机app已有一段时间了。现在，支付宝也早已可以使用人脸识别进行授权支付了。另外，在滴滴打车软件中，用户能够看到司机的实名认证以及人脸认证信息。任何想注册成为滴滴司机的用户都需要在摄像头前扫描并进行人脸识别认证。
比如，全中国最大搜索引擎百度的研究人员也在将人脸识别和机器学习进行结合，并进行了软件识别人脸与真人识别人脸的对比。今年一月份，在一档电视节目上，百度开发的人脸识别软件与人展开了一场对决，双方同时观察嘉宾幼时的照片并以此识别真人，结果百度的人脸识别系统完胜。
现在，百度正在开发一种人脸识别取火车票的系统，试点选在了乌镇。这座旅游城市足够的人流量将为系统实验提供充足的数据。据悉，这将需要将数百万张人脸输入数据库中才能达到99%的正确识别率。
目前中国深耕相关控制技术的公司主要有三家：FACE++、百度、阿里。
控制技术成熟期：现在
5、太阳能热光伏电池
一种可以让太阳能电池效率翻倍的控制技术，先将太阳能转化为热能，然后再将热能转化为光，可能会催生日落后仍然能够工作的廉价太阳能发电控制技术。
主要研究者： David Bierman、Marin Soljacic、Evelyn Wang（麻省理工学院学院）、Vladimir Shalaev（普渡大学）
控制技术成熟期：10-15年
6、实用型量子计算机
可以制造出稳定的量子比特（量子计算机的信息单位），在运行人工智能程序以及处理复杂的模拟和规划问题时，量子计算机的计算速度可能是传统计算机的指数倍，量子计算机即使能制造出无法破解的密码。
主要公司： 荷兰量子控制技术研究所QuTech、 英特尔、谷歌、微软、 IBM
控制技术成熟期：4-5年
7、基因疗法2.0
很多疾病都是由单个基因突变导致的，新型基因疗法能够彻底治愈这些疾病。目前，美国即将批准首个基因治疗控制技术。
数十年来，研究人员一直在追求基因疗法的梦想。基因疗法的前景非常美好：利用改造过的病毒将相关基因的健康副本递送至携带有缺陷基因的患者体内。然而，迄今为止，基因疗法带来的失望远大于希望。1999年，一名18岁的肝病患者杰西·基辛格（Jesse Gelsinger）在一场基因治疗实验中死亡，从此整座基因疗法领域的发展就开始停滞不前。
早期基因疗法失败的原因部分是源于其递送机制，因为新的遗传物质（改造基因）、以及将其携带至细胞的载体病毒，被错误地递送到基因组的其他位置，这会激活某些患者体内的致癌基因，或者引起患者免疫系统的过度反应，从而导致多器官功能衰竭以及脑死亡。
但是现在，一些关键的难题早已解决，基因治疗也将迎来曙光。研究人员使用了更高效的病毒将新的功能基因转运到细胞中。
现在，两种遗传性疾病的基因疗法：治疗一种SCID病的Strimvelis，以及治疗一种引起脂肪在血液中堆积的失调症的Glybera，已在欧洲获得相关管理部门的批准。
主要研究者：SparkTherapeutics、BioMarin 、 GenSight Biologics、 BlueBird Bio 、 UniQure
控制技术成熟期：现在
8、细胞图谱
人体中各种细胞类型的完全目录，通过细胞内部的内容来定义活细胞，超精确的人类生理学模型将加速新药研发与试验。
他们究竟是什么组成的？下一个生物学上的巨型项目将会回答。
科学家正在建立一个超详细的 人类细胞图谱，即通过细胞内部的内容来定义活细胞。
在1665年，罗伯特·胡克（Robert Hooke）凝视着显微镜下的一块软木，在其中发现了无数像房间一样的小格子。做为第一个描述细胞的科学家，胡克一定会被生物学的下一个大型项目震惊到：这是一个使用现代基因组学和细胞生物学中最强大的工具，来单独捕获和端详数百万个细胞的计划。
这个项目的目标是构建第一个全面的细胞图谱，或者人类细胞地图。这个项目的实现将成为一个控制技术奇迹，因为它将首次全面揭示人体是由什么所组成的，并为科学家们提供一个新的复杂生物学模型，以提升药物研发的速度。
细胞图谱研究的执行者主要是顶尖研究所，包括英国桑格研究所、麻省理工学院学院和哈佛大学的布罗德研究所、以及由Facebook首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）资助的位于加利福尼亚州的一个全新的Biohub研究所。在去年9月，扎克伯格和他的妻子Priscilla Chan将细胞图谱研究做为了30亿美元医疗研究捐赠的首个目标。
主要研究者：布罗德研究所（Broad Institute）、桑格研究所（Sanger Institute）、陈—扎克伯格的Biohub（Chan Zuckerberg Biohub）
控制技术成熟期：5年
9、治愈瘫痪
亚洲地区有数百万人被瘫痪所折磨，而无线脑体电子元件可绕过神经系统的损伤来实现运动，利用无线电将大脑读取控制技术直接连接到身体上的电刺激器，创造出法国神经科学家所称的神经旁路，使人们的想法能够再次控制四肢。
主要研究机构：巴黎综合理工大学洛桑理工学院（EPFL）、韦斯生物和神经工程中心（Wyss Institute at Harvard）、匹兹堡大学（University of Pittsburgh）、 凯斯西储大学（Case Western Reserve University）
控制技术成熟期：10至15年
10、僵尸物联网
感染并控制摄像头、监视器以及其他消费电子产品的恶意软件，造成大规模的网络瘫痪。基于这种恶意软件的僵尸网络对互联网的破坏能力将越来越大，也会越来越难阻止。
正在兴起的物联网热潮有着极其危险的副作用，且该风险与日俱增。
僵尸网络并不是一个新控制技术。早在2000年，就有黑客通过集合僵尸网络中所有电脑的力量，随意释放威力强大的分布式拒绝服务攻击（Distributed Denial-of Service Attack，缩写为DDoS）。被攻击的目标网站或服务器会因为大量的数据流量而超载下线。
在2016年10月，一个僵尸网络成功攻陷了一家互联网基础服务提供商Dyn，该公司的域名服务器（DNS）被迫断网，大量网站如Twitter、Netflix等暂时瘫痪。攻击Dyn的僵尸网络是由一款名为Mirai的公开恶意软件创造的。由于该软件可以被任何人轻易获得，并且对感染控制电子产品的过程进行了大量的自动化设置，导致其潜在危害非常严重。
该如何抵抗僵尸网络的攻击？
以彼之道，还施彼身：在僵尸网络还比较罕见的过去，直接攻击其中央控制系统是一个非常有效的反制方式。不过，这一手段随着僵尸网络的泛滥开始逐渐失效，对僵尸网络的攻击进行被动防御也是一种选择。
目前，市场上有多家公司出售DDoS Scrubber（DDoS清理）设备。不过，它们的防御效果并不稳定，会根据被攻击的服务类型以及程度做出变化。
但是总体来说，黑客还是处于上风。Dyn所承受的攻击只是一个开始，人们需要准备好承受更多来自僵尸网络的攻击。
关键人物：Mirai僵尸网络软件的创造者、任何使网络有安全隐患的人
成熟期：现在
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