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除现场直播和发音频，我自己唯独都需到音频号。一名影迷超一百万的音频号超颈部写手这样写道。
颈部纵然这般，FTP更不用说了。
而这或许和市场原本对音频号的构想不合。
即使，例会中急速释放出来的音频号将要读取电视广告的市场预期，某种意义上，是支撑力百度估值水平探底回升的讯号。
且支撑力的确有一些下层方法论，新一代统计数据表明，音频号的月活和日活依次达至了7.5亿、5亿，已少于快手，迫近抖音。
不过做为插值的文本方式，音频号在最关键性的地方性是横空出世的：N53SI241SV采用时数布季35两分钟，不出抖音和快手的一半。
这般一来，后面繁花的构想，一瞬间有明智之举之感。所以，音频号为什么会这般？情况又与否能扭转颓势？
一、我看短音频是影视娱乐收紧的，不该被教处世
而对音频号，科枫却珍而重之地表示：音频化抒发如果是后二十年文本应用领域一个主轴……音频号期望的是天下人都能现场表演。
可结论，不受倚重的社会公众号，井喷式发展；被钟爱的音频号，上架一年多，始终波澜不惊。
平台也在2021Q4例会提到：音频号在新闻、音乐和知识类文本等文本类别上，取得了重大突破，少于100,000个赞的音频数量强劲增长。
更准确的真相，或许可以在YouTube的相似经历中找到。
2011年左右，YouTube的互联网访问量已排到第三，但囿于用户只是将其当作音频中转站，平台粘性停滞不前。
YouTube团队采取了一系列策略，包括配置专业的摄像设备，重押订阅频道，招揽麦当娜和沙奎尔·奥尼尔等顶流文本创作者，想通过文本建设，让用户在中文网站停留更长时间。
不过一年后，ComScore统计数据表明，用户在YouTube上花费的平均时间基本与之前持平。
这让YouTube管理层意识到，问题的关键性并不是音频文本上，而是怎么将音频文本和正确的用户进行匹配。
找到问题后，YouTube通过急速优化插值音频推荐系统，取得了卓越效果：
2014-2017年，人们在YouTube上观看音频的总时间增长了20倍，通过音频推荐观看音频的时数达至了总时数的70%。
所以，音频号能否以类似的方式逆转局势呢？
你仔细留意的话如果会发现，你自己以及朋友的社会公众号在看、音频号文本点赞等公开行为，互动的基本都是时事新闻、民生政务、企业财经等泛知识品类，很少有影视娱乐八卦分享。
这样一来，导致社会公众号、音频号的文本结构偏好，都侧重泛知识化。
不过同样的文本品类，与不同方式载体的匹配度是不一样的。
在影视娱乐方式的多样化的过程中，严肃文本和影视娱乐文本的抒发界限逐渐分离。如下图，排在两个极端的是：看书和短音频。
这样一来，顺规律的就会发展得很好，如社会公众号之于泛知识类文本，以及几乎所有开通短音频模式的平台，靠前的短音频文本均是情感、影视娱乐类。
也就是说，短音频模式的抒发下，简单看看帅哥、美女、萌宠、搞笑等，欢乐休闲，挺好的。
但反观音频号，短音频+垂类文本明显逆传播规律，硬生生给整成各种教你处世的知识暴击。
而为了承接泛知识文本的深度，其试图跳出短音频时数的限制。统计数据表明，2021年音频号中，50-60秒音频占比最高，已经占比达至27.55%。
但这并不能消解文本消费的另一个本质问题——泛知识类文本相比泛影视娱乐文本，边际递减迅速。
刷短音频，影视娱乐爆棚，反复体验快乐中，时间无声流走；看教科书，需要集中注意力、需要耗费脑细胞，连打开都需要勇气。
这种体验传导到创作上，也是一样：
看了刘畊宏跳操，很多人会自己录制跳操音频上传；但看完什么是元宇宙，你不会想自己剪一个的。
也就是说，泛影视娱乐文本跨越了难度的适居带，能激发用户的抒发欲和参与性；垂类文本太过深度和复杂，别人无法复制，也无法传播。
不过短音频的下滑机制决定了，播放量是由平台分发的，参考权重不大。激励体系更看重点赞、评论、转发等互动指标。
比如，B站开发story模式时，激励策略就更倚重赞评。
可音频号上，用户只敢远观，不敢亵玩，互动门槛太高，一定程度会影响激励实行。而创作者得不出激励，会限制短音频创作者的持续产出。
既没有想看的文本，也没有互动参与的欲望，大家都不沉迷，音频号的用户时数如何添砖加瓦？
换句话说，在音频号的消费上，用户囿于平台立人设属性，表现出的消费偏好：装X，与其对短音频文本的本质需求——影视娱乐，是相反的。
这导致了音频号实际侧重的文本供给，和用户的需求错位。或许这种情况不是像上述YouTube那样，只优化推荐能解决的。
当然，音频号也对问题有认知，其在2022Q1例会提到：音频号新闻、影视娱乐文本日益丰富，加上推荐技术提升，音频播放量及采用时数同比大幅增长。
看起来，的确比YouTube当时的突破方式多了一环。
二、重心从社交分发转向算法，时数能否逆袭抖快？
其实，基于先天用户特性，出现文本供需错配的情况，在短音频行业并不鲜见。
快手以下沉用户起家，早期平台充斥着自虐音频、低俗黄段子和各种行为怪异的文本。这种野蛮文本生态，一定程度将用户推向了抖音。
危机重重的快手后天发力，采取的方式和音频号要做的差不多：
一方面，扩充文本，推出各种激励计划，如光合计划拿出百亿元拿出百亿流量，扶持10万优质生产者。
另一方面，优化分发，大量引入MCN机构，向抖音靠近。
双向推动下，截止2019年9月，快手一二线城市日活用户少于6000万，南方地区日活用户少于8000万，生态一定程度逆转。
所以，音频号能否复制这样的路径呢？
就分发来说，YouTube那时仅靠优化推荐，突破用户时数增长瓶颈，在于用户认为其像是自己肚子里的蛔虫，能够精准推荐感兴趣的音频。
可以看到，以社交分发起家的音频号，也在逐渐侧重算法推荐。
统计数据表明截至2021年6月，推荐类文本占比52%，朋友看过（社交分发）占比46%左右，其余为已关注写手。而据科枫提出的愿景，算法推荐：朋友关注的比例，最终将达至10：2：1。
之所以这样转变，或在于突破社交分发的局限性。
但社交分发拉新有力，留存效果却有限：
样本统计表明，泛知识类账号辰辰说财经，同样的文本，在音频号的点赞、评论量，远高于抖音；泛影视娱乐账号手工耿，同样的文本，抖音的点赞、评论要远超在音频号，但转发/点赞对比，音频号却高于抖音。
也就是说，因好友关系，关注点赞的文本，可能只是基于人情；而真正感兴趣的泛影视娱乐文本，囿于人设，存在点赞压力。结论就是，泛知识类文本更容易受到激励、推荐。
但一方面，点私密赞需暂停音频或长按点赞键，很影响消费体验；另一方面，都私密了，点赞毫无分享乐趣可言，改善效果有限。
基于此，调整策略倚重能精准推荐的算法分发，显得势在必行。
不过，当下发力算法推荐，和YoTube那时做为引领者的情况，完全不同。
内部来说，平台仍然占比较大的社交分发模式，一定程度会限制推荐算法的精准率——算法可能会基于错位的互动情况，持续给用户推荐不感兴趣的泛知识类，而忽略其真正感兴趣的文本。
外部层面，抖快在算法分发上，有充分的先发优势，后进入者能吃到的份额，是被挤压的。而统计数据表明，2021年抖快份额加起来少于70%，很大程度上已满足用户的需求。
这种情况下，音频号想逆袭抖快，要么是更具插值的影视娱乐方式，要么是更丰富的文本。
前者目前可能性不大，而后者实际上就是另一个后天发力的路径——激励创作，扩充文本。所以，音频号这一块表现如何呢？
去年年中，音频号推出北极星计划，以一定的流量为奖励，邀请其他平台有影迷积累的网红大咖入驻，丰富文本。
这的确吸引了一些抖音写手过来占坑，也有营销号搬运其他平台文本，进行持续经营。
年底，其又推出创作者激励计划，对原创文本提供流量倾斜，扶持原创作者，进一步完善文本生态。
一边撬抖快墙角，坐享成熟搬运文本，一边鼓励原创，以差异化突击抖快文本封锁，算盘打得不错，但过于贪心，反而适得其反：
统计表明，2021年2月-2022年3月，入围音乐排行榜的门槛，由102万点赞量下滑到16万，音乐文本品类流量在萎缩。
而2022年1-2月，音频号TOP500榜单中，美食、音乐等易于搬运的泛影视娱乐文本占比，平均减少50%；相反，运动、教育、母婴育儿等泛知识类账号占比明显增加。
也就是说，创作者激励施行了一年多，泛影视娱乐文本的扩充可能又回到了原点，相反泛知识文本却进一步强化。
原因解释起来就是，在流量更侧重原创文本下，搬运得不出奖励大家自然不爱做了；而其对原创的激励，对外站创作者吸引力也有限。
换句话说，音频号无法用抖快的方式，去打败抖快。
据观察，尚未有抖音、快手、B站的原生写手，有批量向音频号靠拢的迹象。据统计统计数据表明，抖音里90%颈部网红、明星并未入驻音频号。
不过，由于生态体系尚不成熟，玩法还在探索阶段，音频号其实比较利于新进入者。
总的来说，音频号的分发机制，实则会加重供需错位的问题，而创作者激励，更大可能是进一步加强平台泛知识类属性。
后天发力不仅没改善，反而更加重了先天局限性，如何能留住用户？
三、小结
音频号积极后天发力以期改变，但无论是社交+算法分发模式，还是当下的激励扩充模式，都改善有限，加重先天局限性的副作用明显。
一句话，用户规模提升上来的音频号，想在人均消费时数上突破，囿于基因阻碍很难大力出奇迹。
