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在网络上能够找到的关于YouTube推荐算法的文章,大多数是深奥的机器算法讲解,本文将会用通俗易懂的语言讲解大概的推荐系统工作原理和5个重要的推荐方式。并且附上了2019年最新的官方关于推荐算法的Q&A。
本文主要内容我整理成了一张脑图,如果能够理解脑图内容,略过文字解释也可以。
图片大只能这种质量了,有疑问欢迎评论or私信交流,重要的是点个赞同吧~
一、了解YouTube推荐系统的大概算法
推荐算法的设计初衷是持续增加用户在 YouTube 网站的观看时长,根据观看者的喜好推荐视频——YouTube关注的重点不是上传的影片内容,而是关心观众在看什么影片。
推荐算法有两个步骤:生成候选视频&对其排名
- 生成候选视频会分析两个方面:
一方面分析视频:观看量,顶踩、评论数量
另一方面分析用户:过去看了什么,观看时长,不看什么
2. 排名:观看记录,新鲜程度,等一系列数百项因素
如果用户并未观看最近推荐的影片,页面下一次加载时模型就会自动降低该影片的排名。
如果用户没有点击特定的影片,该算法就不再将其推荐给相似的用户
如何让算法青睐你的视频:观看和点赞越多,算法越优先显示
二、YT通过哪些方式推荐视频?
1. 搜索
相关性最高的视频和频道,主要是视频的标题、描述和内容与搜索内容的匹配度。
不考虑观看量。但是会按照观看时长+互动最多排序
如何让更多人搜索到:
1.1视频的标题和描述使用相关性高的字词(可参考Google Trends)
1.2描述里多写一些,不要只放你的社交账号
2.观看页推荐
根据观看者此前观看的内容、主题相关的视频
推荐视频可能是来自不同的频道,但是更多是你正在观看视频的频道
如何主动推荐自己的视频:
让观众看你的其他视频
通过播放列表、链接、片尾画面等推荐下一个视频
3.Youtube首页
上首页的因素:
3.1视频效果-互动和点赞率
3.2 参考观看者的观看和搜索记录,观看某个视频的时长
上首页的秘诀:
1. 持续上传视频 2. 保持吸引力 3. 持续制作观众喜欢的内容
4. 时下流行
4.2增长劲头足的视频:视频观看次数的增速,创作新星
5. 订阅内容
以上内容参考自YouTube官方频道讲解:
附:关于推荐机制的YouTube官方答疑 Q&A整理
1. 提前上传unlisted 视频会影响我视频的推荐吗?
——不会
2. Tags对于视频被推荐很重要吗?
——不太重要,封面和描述更重要。Tags可以帮助一些搜索中写错字的人找到你的视频
3. 标题全部大写会影响观看吗?
——会,观众会觉得你再朝他们大喊,并非有助于提高观看。
4. 推荐视频时候会参考评论区的评论内容吗?
——不会
5. 添加字幕和caption会影响观看吗?
——会有一定的影响,能更多跨语言的人能够看到
6. 每周至少要发3个视频才能快速成长和被推荐吗?
——上传频率不会影响算法
——不会影响被推荐,但是可能由于一直没看到有趣内容,观众失去兴趣不再看新作品。
8. 打开获利允许YT在你的视频做广告,会增加推荐几率吗?
——获利是否开启不影响算法推荐
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