公告：Twitter涨粉丝平台 --twitter写评论
我紧盯着手上萤光的萤幕，萤幕的强光点亮了整座寂静的客厅。往后三个月，我教养了一没事就刷电子系统的生活习惯。昨天早上、前日早上、少脉早上，我都在看球刷着Twitter，看各式各样智能手机摄制的模糊不清音频，下载各式各样给我期望、让我愤慨的回帖。我真的我须要看那些最新消息，我须要看大部份那些最新消息。
我已经开始花大批天数细细科学研究电子系统上的各式各样坏最新消息。英文里把我此种犯罪行为称作doomscrolling / doomsurfing。没配套措施，我或许是不累。从前我的SNS新闻报道媒体天数线文本女团很身心健康，譬如TikTok的炙手可热音频，又有突发性新闻报道要闻。而那时，其他人都在谈及三个热门话题：禽流感和示威。
我们都在网路上时不时刷着那些最新消息。上周五示威公益活动刮起亚洲地区，SNS新闻报道媒体网络平台上的示威音频播映量仅约上百万，Twitter上两条混剪音频即使赢得了少于5000亿次观赏。去年第二季度，Twitter的日活耀使用者相较上年快速增长了24%。6月2日，Twitter在苹果公司应用领域零售店中名列第六，低于Facebook、Instagram、Messenger和Snapchat。
美国地区苹果公司应用领域零售店，iphone最受欢迎免费App排行。数据更新于2020年6月18日。 数据：SimilarWeb
4月24日，《韦氏词典》（Merriam-Webster）的新生流行语列表Words We’re Watching收录了doomscrolling一词，但其实这个词汇早在至少2018年就已经开始流行了。对于包括我在内的许多人而言，查看SNS新闻报道媒体上的坏最新消息已经成为了一种不累的犯罪行为。这一方面是因为我们困守在家中，花了太多天数在电子系统上；另一方面，SNS新闻报道媒体也强化了我们的此种犯罪行为。
© UTSA Courtney Campbell
根据专家的说法，这与我们的原始本能有很大关系。美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校（University of Texas at San Antonio）临床心理学教授Mary McNaughton-Cassill解释道，我们的大脑进化出了不断寻找威胁的本能，而从前所谓的威胁可能是有毒的浆果或者怀有恶意的敌对部落。这是为什么我们或许更倾向于关注消极的事情而非积极的事情，她说，我们在搜寻危险。
McNaughton-Cassill教授表示，肾上腺素能够帮助我们做好准备，抵御身体可能遭遇的危险，但有些肾上腺素不太能帮上忙的情况下，比如当老板粗暴对待你或者电视上发生了一些什么事的时候，我们也会产生应激反应。
压抑痛苦的新闻报道会让我们高度警惕，SNS新闻报道媒体上铺天盖地的信息则会刺激我们连续好三个小时时不时盯着智能手机。McNaughton-Cassill教授说：我们会产生一种感觉：为了保护家人，我们必须时刻紧盯那些最新消息。
图片：greenzowie / CC BY-NC-ND
不仅人类的本能促使我们关注负面新闻报道，底层技术也在推动这类新闻报道赢得更多关注。SNS新闻报道媒体应用领域的界面是专为吸引我们而设计的。那些公司的一个重要指标是应用领域使用时长，你在网路上花的天数越多，那些公司就有越多机会向你推送能产生收入的广告。
机器学习和使用者数据库驱动着算法系统，决定了每位使用者各自的Facebook信息流、Twitter天数线和YouTube主页上会出现什么文本。人道技术中心（Center for Humane Technology）的David Jay指出：那些算法的设计旨在吸引我们的注意力，放大能够保持我们注意力的情绪，尤其是负面情绪。这会对人们的心理身心健康产生负面影响。人道技术中心是一个科学研究SNS新闻报道媒体网络平台如何劫持我们注意力的非营利组织。
McNaughton-Cassill教授表示，人类是社会性动物，听到其他人谈及和自己相同的观点能给我们带来安慰，但长期接触暴力和种种不公正的迹象也会让我们难以承受。她说：因此我总建议我们要有意识地去控制自己接收的新闻报道媒体文本。如果你自己都不怎么会游泳，你就无法拯救其他溺水的人。
人道技术中心（Center for Humane Technology）的推特主页 图源：Center for Humane Technology/Twitter
我的同事Christopher Mims两年多前说过：如果某件事骇人听闻，它就会广泛传播。在如今这个历史性的时刻，SNS新闻报道媒体公司已无力改变他们最容易产生问题也最有利可图的特点，即受到算法干扰、可无限下拉滚动的信息流。
当你使用那些网络平台时，推荐引擎的能力也在不断提高，它们会更好地预测能够吸引你的因素，并为你提供与你此前互动过的文本相似的文本。个性化算法信息流的问题在于，它们很大程度上混淆了与你相关的事情和对世界而言重要的事情。你看到的只是一些软件认为你可能会点击的文本。加州大学伯克利分校（UC Berkeley）信息学院社会学教授Coye Cheshire说：并不是每个人都能意识到，他们（接触到的）信息是如何被包装呈现给他们的。
这会让人们从心理上产生一种永远无法掌握大部份信息的感觉。
——加州大学伯克利分校社会学教授Coye Cheshire
对无限下拉滚动设计的评价。
另一项让我们久久不愿离开SNS新闻报道媒体的机制是无限下拉滚动的设计。Twitter、Facebook等应用领域程序里的文本是拉不到底的，这会让我们产生一种错觉，认为如果我们不继续阅读，就可能会错过一些重要信息。后台会不断加载无限量的文本。Cheshire教授说：这会让人们从心理上产生一种永远无法掌握大部份信息的感觉，让人们永远无法满意地说：‘啊，那时我弄明白这个问题了。’
而且，出那时我们眼前的文本几乎不会经过审查筛选。专注科学研究虚假最新消息的Jay对于坏人利用当下的时机将虚假新闻报道混杂在真实新闻报道中一同呈现给人们的做法感到很不安。尽管各大公司加大了事实核查的力度，但去年4月，Facebook上依然出现了不少有关新冠病毒的起源阴谋论和虚假治疗信息。
虚假新闻报道称一首关于自我隔离的诗撰写于1869年，而这首诗实际于2020年3月创作。 图源：AFP Fact Check
Jay说：我们科学研究了人们不断去刷新冠肺炎、示威和选举的糟糕最新消息的犯罪行为，我们发现大部份那些最新消息都深深地互相交织在一起，许多人非常老练地在散布虚假信息，引导对那些危机的叙述。
Twitter表示，公司不会对两条推文的真实性下定论，而是会提供语境。Twitter近来为特朗普总统两条有关邮寄选票的推文贴上了事实待核查（Get the facts）标签，还采取了措施阻止总统的另两条推文被算法推荐，因为公司认为该条推文美化了暴力。
Facebook一直致力于用软件检测并标记有争议的信息、隐藏可能含有虚假信息的文本。然而，这套系统只会剔除明显的虚假信息。而且Cheshire教授认为，给虚假信息贴标签的做法相当于在告诉人们，没有贴上标签的回帖一定是真实的，但事实并非如此。
Twitter一位女发言人表示，公司目前正努力将其网络社区与心理身心健康资源打通。她还表示，使用者可以通过他们的天数线对算法推送的推文提出反馈意见、屏蔽或禁言他们关注的人、启用敏感新闻报道媒体文本警告、关闭音频自动播映功能。Facebook一位女发言人则指出，Facebook和Instagram应用领域内置了天数管理工具和隐藏回帖（Hide post）功能，使用者可以利用那些功能降低特定个人、页面或群组回帖出现的频率。
Twitter在特朗普两条有关邮寄选票的推文贴上了事实待核查（Get the facts）标签 图源：The Canary
这位Facebook发言人还声明道：我们已经搭载了控制功能，帮助人们管理他们在Facebook和Instagram上花费的天数。此外，我们还改变了新鲜事推送（News Feed）功能，优先推送来自朋友和家人的回帖。
前Facebook通讯主管Barry Schnitt近期在Medium上发表了一篇长文章，警告称：你知道什么最吸引人吗？疯狂的阴谋论和煽动性言论。他们把来自可靠信源（例如你的朋友）的文本和Facebook期望确保你看到的真正能够吸引你的文本放在一起，这样你就会得到病毒式传播的虚假信息。
上周五，我发现自己陷入了时不时刷Twitter的疯狂状态。有什么新鲜事（What’s Happening）一栏出现了一个新的热搜流血。我刚要点进去时，天数线上新出现的两条回帖引起了我的注意：嘿，你在时不时狂刷坏最新消息吗？这是新闻报道网站Quartz的记者Karen Ho发的两条推文。她每天早上都在努力让人们摆脱此种状态。她写道：放轻松，睡一会儿。好好休息一晚，你会感觉好一些。于是，我退出了Twitter。
撰文 Nicole Nguyen
翻译 熊猫译社 钱功毅
头图 STACK
编排 Claire
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