公告：广东推进数据要素市场化配置改革，明确企业数据资产经营管理方向，推广首席数据官制度
南方财经全媒体 记者李润泽子 实习生周愚 广州报道
9月22日，广东省推进数据要素市场化配置改革专题新闻发布会在广州举行，介绍广东在推动数据要素市场化配置改革一年以来取得的最新成果。
会上，广东省政务服务数据管理局局长杨鹏飞介绍，广东首创首席数据官制度，在多个省有关部门和广州、深圳、珠海、佛山等11个地市开展首席数据官试点，为数据资源一网共享管理体系落地提供坚实组织保障。通过首席数据官制度，各地各部门数据治理、运营能力和公共数据开发应用水平得到进一步提升。
近期，广东省还出台企业首席数据官建设指南，对企业数据资产经营管理进行政策指导，同时把企业首席数据官建设作为各地数字经济发展情况评估的重要内容，鼓励各地将企业首席数据官的设置作为制定数字经济领域相关扶持政策的重要参考。
统一数据管理机制
数字经济时代，数据已然成为新的关键生产要素。《国家数据资源调查报告（2021）》显示，2021年全年，我国数据产量达到6.6ZB，同比增加29.4%，占全球数据总产量（67ZB）的9.9%，位列全球第二。其中，广东的数据存储量位居全国首位。
广东作为数据大省，数据资源富集、产业基础雄厚、融合应用场景丰富。然而，海量数据所面临的共享和开发利用问题不可忽视。
如何有效深化政企数据共享和开发利用，形成统一数据管理机制，成为了广东推动数据要素市场发展的重要影响因素。
广东是数字政府改革建设前沿。面对当前政务数据共享开放存在的权责分工不明、缺乏统一标准、协调难度大等问题，2021年5月广东在全国率先启动首席数据官制度试点。根据《广东省首席数据官制度试点工作方案》，广东多个地市和省直部门被选为试点，建立首席数据官制度。
杨鹏飞在发布会上介绍，广东在省委政法委、公安厅等13个省有关部门和广州、深圳、珠海、佛山等11个地市开展了首席数据官试点，为数据资源一网共享管理体系落地提供了坚实组织保障。通过首席数据官制度，各地各部门数据治理、运营能力和公共数据开发应用水平均得到了进一步提升。
实际上，首席数据官一职最早由企业创设，在目标使命、基本职能、制度设计等方面，企业与政府首席数据官制度之间有很多共通之处。政府专门设立该职位，或将能促进政企数据间更好的沟通和协调。
为有效带动经济领域数据共享和开发利用，广东省工业和信息化厅于近期也已印发《广东省企业首席数据官建设指南》（下称《指南》），鼓励数字化基础较好、拥有较大规模数据资源、数据产品和服务能力较突出的各行业企业设立企业首席数据官。
据了解，首席数据官是源于数字化转型而产生的新型管理者，是有效管理和运用企业数据资源、充分挖掘数据价值、驱动业务创新和转型变革的企业负责人。根据《指南》，广东将按照企业主导、政府推动、价值优先、多方协同的原则，在全省建立企业首席数据官工作机制，积极探索培育数据要素市场的广东路径。
企业主导与政府引导融合
企业主导、政府推动、价值优先、多方协同是广东省企业首席数据官建设的基本原则。企业主导，突出主体地位政府引导，积极营造良好发展环境也是此次《指南》的亮点所在。
在资源配置中起决定性作用的始终是市场，数据要素配置也不例外。《指南》明确，应充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，强化企业在数据要素市场上的主体地位，支持企业自主设立职位并遴选聘任首席数据官，充分发挥首席数据官在数据资产管理、数据人才、数据文化、数据安全等方面的领导作用。
省工业和信息化厅总工程师董业民介绍，《指南》明确企业首席数据官的主体为企业。支持企业按照公开、公平、公正、择优的原则，自主设立职位并遴选聘任首席数据官。推动企业对照首席数据官的职责要求，为首席数据官提供履职必要条件，以制度形式赋予首席数据官对企业重大事务的知情权、参与权和决策权。鼓励大型企业设立数据资产管理委员会等管理部门。
然而，这也意味着企业在遴选首席数据官时，需要有更多的考量。根据《指南》，企业首席数据官必须兼具宽广视野和战略眼光，要熟悉企业的各项业务流程，具有业务数据价值洞察力，能够通过数据支撑引领业务创新和商业模式创新，帮助企业降本增效、创新增长。概言之，企业首席数据官要既懂数字技术又懂生产经营。
与此同时，在企业设立首席数据官的过程中，政府也应当发挥引导作用。《指南》指出，省市工业和信息化主管部门要组织首席数据官培训交流平台，宣传推广企业优秀案例，帮助首席数据官提升业务水平和工作能力。
除示范引领，树立先进典型外，董业民介绍，《指南》还明确了各级各地政府要以企业首席数据官建设作为各地数字经济发展情况评估的重要内容，鼓励各地将企业首席数据官的设置作为制定数字经济领域相关扶持政策的重要参考；鼓励各地根据本地的经济发展水平和产业聚集特点推动企业首席数据官的建设。
梳理发现，广东并非首个探索企业首席数据官制度的地方。
去年6月，江苏省工信厅就决定在全省推行企业首席数据官制度，并开展第一批企业首席数据官制度试点工作，推动企业构建数据驱动的管理体系和决策模式。据悉，本次试点企业须在江苏省内注册，重视数据管理工作，数字化基础较好、具有较大规模数据量，或数据服务业绩突出，在本地区有一定影响力。江苏省工信厅为试点企业提供相应配套措施。
为挖掘数据价值提供清晰指南
数字经济时代，企业拥有丰富的数据资源，已经成为培育发展数据要素市场的重要力量。2021年，工业和信息化部出台《十四五大数据产业发展规划》，作出了推广首席数据官，强化数据驱动的战略导向的工作部署。
事实上，当前国内企业对于首席数据官的设置十分广泛。互联网等新兴技术的发展驱动数据管理成为企业的重要业务，2012年，阿里巴巴任命了中国企业界的第一位首席数据官，随后，京东大数据研究院、蚂蚁金服、威马汽车等国内企业都设有首席数据官。
然而，作为一个新兴崛起的领域，首席数据官在理论与实践的层面上，均有多方面尚未达成共识。首席数据官的角色和职责是什么？应该具备哪些专业能力？如何培养首席数据官人才？关于首席数据官，仍有一系列问题亟需明确。
此次《指南》则聚焦企业首席数据官建设中仍然存在的问题，分别给政府与各企业提供了路径清晰、操作性强的行动指南，明确了以挖掘数据价值为核心任务的目标，着力打造高质量新型人才队伍。
《指南》明确企业首席数据官两大核心任务分别为‘数据增富’和‘数字增值’。董业民说，首先是通过数据分析主动支持企业业务、优化业务发展，挖掘潜在客户和市场需求，调整产品结构，提升产品和服务的质量水品，创新商业模式，通过数据驱动供求关系循环优化，实现商业利润的增长。其次，根据数据市场的需要，按照有关法律法规的要求对企业拥有的数据进行处理，形成数据产品，通过合法的交易方式，为市场提供企业数据服务，实现商业利润的再次增长。
此外，《指南》还就企业有效管理和运用企业数据资产、充分挖掘数据价值、驱动业务创新和业务转型变革提出了清晰的可操作路径。主要包括：推进实施《数据管理能力成熟度评估模型》等国家标准，保障数据资产质量并提升管理水平。组织制订和实施企业数据战略，建立数据驱动生产经营管理的体制机制。推动上下游、跨行业的数据共享开发利用，推动实现数据资产的市场价值。建立企业数据资产安全保障制度和分类分级安全管理制度，提升数据全生命周期安全保护能力。
董业民表示，在打造高质量新型人才队伍方面，省工业和信息化厅将探索建立企业首席数据官人才资源库，鼓励广大企业积极加入，形成人才资源汇聚、交流、合作、提升的平台，推动省市两级首席数据官制度建设，探索出台人才支持政策。鼓励企业培育企业首席数据官后备人才、数字化管理师等数据管理人才团队，打造高素质的人才梯队。
责任编辑：李墨轩
