公告：Twitter加播放量平台-推特刷赞
你有没有想过为什么那些社交媒体都存在各种讨厌的推荐算法？尽管它们看起来像是保护您的内容，但算法并不是为了让您或向大众隐藏您的内容。
您在 Facebook、Twitter 和 Instagram 上与数百人（甚至数千人）建立了关注或者联系。但是，当您登录到这些社交网络时，您可能不想受到来自每个账号的每个更新的轰炸，那将是相当崩溃的。
这就是这些社交网络带给人们的感受——他们已经做了大量的用户研究来验证这种感受，这正是提要及其背后的算法存在的原因。
当今最流行的三个社交网络都倾向于基于算法的推荐，以努力为其用户创造更好的体验。问题是，每种算法的工作方式都不同。更糟糕的是，它们在不断变化，让我们这样的营销人员难以跟上。
为帮助解决问题，云雀整理了一份关于如何在三个最流行的社交网络：Facebook、Twitter 和 Instagram 上运作的简单指南。让我们下面深入聊聊。
注意：请记住，算法在不断变化。我们将继续撰写有关主要社交算法变化的文章。
什么是社交媒体算法？
社交媒体算法是规则和数据的汇编，用于决定用户希望在平台上看到的内容。社交媒体网站为每个使用该网站的人创建了独特的算法，这意味着没有两个人会拥有完全相同的社交媒体新闻推荐。
从本质上讲，社交媒体算法会分析用户行为，并优先考虑平台认为用户希望看到并最有可能参与的内容。
新闻推荐算法
每个主要的社交媒体平台都有自己版本的新闻推荐式算法。下面我们将深入探讨 Facebook、Twitter 和 Instagram 的提要算法的细节，但这里概述了这些平台的算法在确定内容优先级时所考虑的因素。
订阅
当您第一次在社交媒体平台上创建帐户时，您更有可能看到可能与您的兴趣不一致的随机内容。但随着时间的推移，你会看到内容会更符合你的兴趣。
社交媒体平台开始根据您参与的内容类型非常快速地了解您的兴趣和偏好。一旦平台对用户可能参与的内容有了很好的了解，他们就会优先考虑用户提要中的此类内容。
平台时间
为什么你所从事的事情如此重要？因为你花在参与上的时间越多，你可能花在一个平台上的时间就越多。当您在平台上停留更多时间时，您就很容易看到（或购买）向您展示的广告。您花在社交媒体平台上的时间越多，该平台对您的偏好、购买和习惯的了解就越多。
现在让我们详细了解 Facebook、Twitter 和 Instagram 算法的工作原理。
Facebook 的新闻推荐算法
自迄今为止最大的社交媒体平台问世以来，Facebook 的新闻推荐一直专注于个性化社交媒体应用程序的用户体验。据eMarketer称，我们每天使用该平台的时间约为 34 分钟。
为了尽可能为用户提供最佳体验，Facebook 的工程师团队不断研究用户行为并收集显示每个用户最感兴趣的内容类型的信号。
具体信息
Like 按钮一直是 Facebook 用户体验的中心——不仅因为我们可以在每个人的帖子中看到它，还因为它允许我们个性化我们的体验（并影响其他人的体验）。自从它于2007 年 11 月首次推出以来，它帮助 Facebook 的工程师找出哪些帖子让用户感到高兴、让他们厌烦、冒犯了他们等等。
如今，管理 Facebook 新闻推荐的算法变得更加复杂。它不再只是关于赞按钮——而且不仅仅是因为反应按钮现在在混合中。事实上，Facebook 的算法是迄今为止本文所涵盖的三个社交网络中最复杂的。
以下是 Facebook 算法考虑的最重要事项的简要概述。
相关性得分
在为每个登录 Facebook 的人挑选帖子时，News Feed 算法会考虑数百个变量——并且可以预测给定用户是否会喜欢、点击、评论、分享、隐藏甚至将帖子标记为垃圾邮件。
更具体地说，该算法以一定的置信度预测这些结果中的每一个。此预测被量化为一个称为相关性分数的数字，该数字特定于您和该帖子。
一旦每个可能出现在您的提要中的帖子都被分配了相关性分数，Facebook 的排序算法就会对它们进行排名，并按照它们最终出现在您的提要中的顺序排列它们。这意味着每次登录时，您在动态消息顶部看到的帖子都会被选为最有可能让您做出反应和参与的帖子。
广告也会获得相关性分数，以便 Facebook 可以向用户展示对他们最重要的广告。同样，这应该为用户提供更好的体验 - 但它也有助于为广告付费的企业。它是根据 Facebook 期望广告从其目标受众收到的正面反馈（视频观看次数、转化率等）和负面反馈计算得出的。
优先朋友
在 2015 年之前，Facebook 是根据更间接的信号（例如喜欢、评论和他人的分享）来预测用户希望在新闻提要上看到的内容。最终，它为用户添加了过滤掉他们不想看到的帖子的选项。但是如何帮助提升用户希望看到的帖子？
通过研究和调查，Facebook 发现许多用户担心错过他们最关心的朋友的重要更新。为了应对这些担忧，社交媒体平台开始改变 News Feed 算法，让用户自己拥有更多控制权。
它始于2015年4月，当时公司开始优先（以更高的相关性分数的形式）朋友发布的帖子超过他们关注的页面和促销帖子。那年晚些时候，也就是 7 月，Facebook推出了先查看功能，让您可以实际手动选择哪些帐户（无论是好友还是关注主页），您希望在新闻提要顶部首先看到哪些帐户。
现在，当您想优先考虑某个人或页面首先查看时，他们的帖子将显示在您的动态消息的顶部。要优先显示您想首先查看的人员或页面：点击任何 Facebook 页面右上角的向下箭头，然后选择设置。
在出现的窗口中，滚动直到找到News Feed Preferences并选择它。
接下来，选择优先查看谁。
最后，选择最多 30 个您的 Facebook 好友添加为收藏。现在，您将首先看到这些人的帖子。
花在帖子上的时间
Facebook 开始监控用户浏览特定帖子的时间。当然，你花在帖子上的时间会因你的网速、帖子的长度等因素而有所不同——Facebook 的人都知道这一点。
但是，该平台的策略师发现，停留时间，即与他们查看的大多数其他帖子相比，在其订阅源中的特定帖子上花费更多时间的行为，是内容与他们相关的好兆头。
这如何在提要中发挥作用？如果您在特定帖子上花费更多时间，Facebook 更有可能在您朋友的动态消息中显示该帖子。
视频参与
2015 年夏季，Facebook 调查了用户如何与动态消息中的视频互动，发现许多对特定视频感兴趣的人不一定喜欢、评论或与朋友分享。由于参与度是 Facebook 衡量人们对帖子兴趣的主要方式之一，因此它必须想出其他方法来确定人们是否喜欢他们正在观看的视频。
为此，该公司开始监控其他形式的视频参与——例如打开音频、切换到全屏模式或启用高清。因此，如果您调高视频的音量或将其设为全屏，算法会在您欣赏视频时对其进行解释，并在您的提要中向您展示类似的视频。
更新并不意味着用户会在他们的动态消息中看到更多视频——只有那些已经更多地参与视频相关内容的人。
Facebook 的算法非常非常复杂，但我们希望它能让您清楚地了解它认为重要的内容，以便您可以相应地调整您的Facebook 营销策略。
接下来，让我们转到 Twitter。
Twitter 的时间线算法
尽管 Facebook 对将在您的 Facebook 新闻提要中显示的内容做出大部分决定，但 Twitter 历来采用了一种非常不同的方法，即所谓的时间轴。
您的时间线是您关注的用户的推文流，在您首次登录时显示在您的帐户主页上。过去，您的时间线由您关注的每个用户的每条推文按时间顺序组成。但是 Twitter 的人发现，与 Facebook 上发生的情况类似，用户觉得他们错过了他们最关心的人的所有最好的推文。
对 Twitter 算法所做的更改并不像 Facebook 所做的那样改变平台，但它们与从一开始就定义了 Twitter 的实时元素有些不同。
Twitter 的工程师尝试了两种不同的方法来首先在您的时间轴上显示最佳推文：当你离开时功能和更新的首先向我展示最佳推文功能。
当你离开时功能
添加此功能是为了让用户摆脱原始时间轴的时间顺序性质可能带来的任何 FOMO（害怕错过）。
基本上，它是对一些您可能从未见过的最佳推文的回顾。这些推文是如何做到的？它由用户参与度决定。
您无法关闭该功能，但您看到它的频率取决于您使用 Twitter 的频率。对于不经常查看应用程序的用户，摘要会更频繁地弹出。
首先向我展示最佳推文功能
首先向我展示最好的推文功能与 Facebook 的新闻提要更相似。为什么？因为它实际上会根据推文的相关性更改时间轴上的内容，而不是按时间顺序列出推文。
默认情况下，Twitter 的算法会将它认为您认为最有趣的推文放在时间轴的顶部，这些帖子仍然是最近的，并且按时间倒序排列。这些推文是根据您最常互动的帐户、您参与的推文等选择的。
最佳推文功能
其余的推文将显示在正下方，也按时间倒序显示。与当你离开时功能不同，这些最佳推文不会以任何方式突出显示或指示——因此您将无法分辨最佳推文在哪里停止，其余推文从哪里开始。
有两种方法可以从时间轴顶部删除这些最佳推文。一个是快速修复：您可以随时刷新您的时间线，以您过去可能习惯看到的实时方式在顶部查看所有新推文。
但是，如果您想始终实时查看您的时间线，那么 Twitter 确实允许您根据需要选择退出此功能 - 与 Facebook 的新闻提要不同。
要退出此功能：点击屏幕右上角的三星图标。然后点击切换到最新推文。
Twitter 是否正在远离实时时间线？
没有理由相信——至少现在不是。Twitter 时间线的三个部分之一由按时间倒序显示的推文组成。在您滚动浏览当您离开时推文和最佳推文后，您将看到关注者的推文，从最近的开始。
Twitter 上的一个新兴趋势可能是订阅人们的推文的机会。虽然此功能不会破坏时间线的大体逆时间顺序，但它可以在您的提要中再添加一个部分，您需要在查看关注者的最新更新之前滚动浏览该部分。
Twitter 并不是唯一一个迭代其算法以首先显示最有趣的内容的社交媒体平台——Instagram 的算法正在让 Facebook 和 Twitter 与他们竞争。
Instagram Feed 的算法
截至 2021 年 1 月，Instagram在该平台上拥有超过120 万活跃用户，使其成为几乎所有行业营销人员的热点。但是，与此列表中的其他两个相比，它是一个较新的平台，因此我们中的许多营销人员仍在试图弄清楚。最好的起点是自下而上——使用算法。
Instagram 的算法自 2016 年首次开始按照相关性而非新近度对用户的新闻提要进行排序以来，便不断发展。现在，该算法的工作原理与其母公司 Facebook 类似。使用机器学习聚合六个因素，Instagram 可以确定您最喜欢哪些内容，并影响您的新闻提要以优先考虑这些内容。
TechCrunch共有的这六个因素是：
- 兴趣：这是 Instagram 对您对特定帖子的兴趣程度的预测。
- 频率：您使用该应用程序的频率将决定您再次打开该应用程序时首先看到的帖子。
- 关注：您关注的人越多，您在新闻提要中看到所有人的可能性就越小。
- 最近：最近发表了一篇文章？这会影响您何时会在新闻提要中看到帖子。
- 关系：谁分享了帖子以及您与他们的联系将是您看到他们内容的频率的重要因素。这受到标记照片、参与度，甚至是您直接向他们发送消息的频率的影响。
- 用法：您在 Instagram 上花费的时间也会影响您看到的内容。
卷轴、商店和探索页面怎么样？
随着卷轴、商店和探索页面的出现，Instagram 用户有多种机会通过与其新闻提要之外的内容进行互动来自然地影响上面列出的因素。例如，如果您喜欢烹饪视频，您可能会在新闻提要中看到更多此类视频和卷轴。
Instagram会删除喜欢吗？
如果我们不提及最具争议的 Instagram 算法更新之一——删除喜欢，那我们就是失职了。最初测试删除该应用程序最受欢迎的功能之一是为了防止欺凌和增加发布内容的压力，这些内容为年轻的 Instagram 用户赢得了越来越多的社会认可。
这种变化始于加拿大、巴西和澳大利亚等几个国家。最终，Instagram 决定不删除所有用户的点赞数，而是让用户可以选择隐藏自己帖子的公开点赞数，并能够在帐户设置下将这一更改应用于其动态中的所有帖子。
其他关键算法
除了主要提要中的更新之外，重要的是要注意社交媒体平台的每个主要区域都有自己的算法。这意味着在您的 Instagram 提要上向您展示的内容与向您展示的 Instagram 故事采用不同的算法。
最大的区别在于分别向用户显示照片和视频内容的方式。让我们讨论一些影响用户看到的内容和时间的其他关键算法。
不适当的语言
社交媒体平台一直在寻找保护用户安全的方法，尤其是年轻用户。平台可能会扫描某些可能被认为不合适的词或主题的内容，这可能导致该内容在提要中被取消优先级。
受版权保护的内容
您是否曾尝试将受版权保护的音乐或视频剪辑添加到一段内容中？有可能，它要么很快被标记并删除，要么可能覆盖范围较低。这是因为受版权保护的内容通常不包含在社交媒体平台拥有的许可协议中，并且可能是一种责任，并且可能对负责分发的用户和平台施加法律后果。
最好避免包含您无权使用的受版权保护的元素，并遵循特定平台的指南，以适当的方式在您的内容中包含音乐等元素。
跨平台内容
虽然重新利用内容是营销人员和创作者的常见最佳做法，但这样做可能会影响内容的覆盖面。>
2021 年初，Instagram 宣布该算法将优先推荐没有可见 TikTok 标志的 Reels，以阻止用户将 TikTok 内容交叉发布到 Instagram。这意味着，如果用户下载他们在 TikTok 上创建的视频并将带有 TikTok 水印的同一视频分享到 Instagram，Instagram 算法可能会将该内容显示给更少的人。
为了最大限度地发挥参与潜力，Instagram 的@creators 帐户鼓励用户为 Instagram 创建新鲜内容，而不是交叉发布来自其他平台（尤其是 TikTok）的内容。为了解决这个问题，一些用户到第三方网站下载他们的没有水印的 TikTok 并发布到 Instagram。
一切都与内容质量有关
对于品牌和个人而言，关键要点是：质量为王。
这些算法旨在过滤掉不相关和质量较差的帖子，以便通过最高质量的内容。控制用户看到和不看到的内容是社交平台和用户之间的协作。用户与他们认为有趣的内容进行交互，社交媒体平台会记录下来，并在您下次打开应用程序时向您展示更多内容。
对于像我们这样的 Facebook、Twitter 和 Instagram 营销人员来说，重要的一课是记住，向社交媒体发布有趣、有趣、有用和/或与我们的受众相关的内容是我们的工作。这意味着选择相关主题，撰写令人愉快的文案，并发布引人入胜的图片和视频。
通过遵循这些最佳实践，您的帖子将有更好的机会展示给用户——这样您就可以继续激励、取悦和教育他们。
