公告：Twitter上有趣的代码
全文分为视频版和文字版，
- 文字版： 文字侧重细节和深度，有些知识点，视频不好表达，文字描述的更加准确
- 视频版：视频以动画的形式会更加的直观，看完文字版，在看视频，知识点会更加清楚，
这是海外一位 Kotlin GDE 大佬，在 Twitter 上分享的一段代码，我觉得非常的有意思，代码如下所示，我们花 10s 思考一下，输出结果是什么。
funprintE()={println("E")}funmain(){if(true)println("A")if(true){println("B")}if(true){{println("C")}}{println("D")}printE()when{true->{println("F")}}}在 Twitter 评论区中也能看到很多不同的答案。
实际上最后输出结果如下所示。
ABF不知道你第一次看到这么多混乱的花括是什么感觉，当我第一次看到这段代码的时候，我觉得非常的有意思。
如果在实际项目中有小伙伴这么嵌套花括号，我相信肯定会被拉出去暴晒。但是细心观察这段代码，我们能学习到很多 Kotlin 相关的知识点，我们先来说一下为什么最后输出的结果是A B F。
下面图中红色标注部分，if表达式、when ... case表达，如果表达式内只有一行代码的话，花括号是可以省略的，程序执行到代码位置会输出对应的结果, 即A B F。
那为什么C D E没有打印，因为图中绿色部分是lambda表达式，在 Kotlin 中lambda表达式非常的自由，它可以出现在很多地方比如方法内、if表达式内、循环语句内、甚至赋值给一个变量、或者当做方法参数进行传递等等。
lambda表达式用花括号包裹起来，用箭头把实参列表和lambda函数体分离开来，如下所示。
{x:Int->println("lambda 函数体")}如果没有参数，上面的代码可以简写成下面这样。
{println("lambda 函数体")}而C D E的输出语句在lambda函数体内，lambda表达式我们可以理解为高阶函数，在上面的代码中只是声明了这个函数，但是并没有调用它，因此不会执行，自然也就不会有任何输出。现在我将上面的代码做一点点修改，在花 10s 思考一下输出结果是什么。
funprintE()={println("E")}funmain(){if(true)println("A")if(true){println("B")}if(true){{println("C")}()}{println("D")}()printE()()when{true->{println("F")}}}最后的输出结果是：
ABCDEF应该有小伙伴发现了我做了那些修改，我只是在lambda表达式后面加了一个()，表示执行当前的lambda表达式，所以我们能看到对应的输出结果。如下图所示，
lambda表达式最终会编译成FunctionN函数，如下图所示。
如果没有参数会编译成Function0，一个参数编译成Function1，以此类推。FunctionN重载了操作符invoke。如下图所示。
因此我们可以调用invoke方法来执行lambda表达式。
{println("lambda 函数体")}.invoke()当然 Kotlin 也提供了更加简洁的方式，我们可以使用()来代替invoke()，最后的代码如下所示。
{println("lambda 函数体")}()到这里我相信小伙伴已经明白了上面代码输出的结果，但是这里隐藏了一个有性能损耗的风险点，分享一段我在实际项目中见到的代码，示例中的代码，我做了简化。
funmain(){valcount=2(1..10).forEach{value->calculate(value){result->valaverage=result/countprintln(average)}}}funcalculate(x:Int,lambda:(result:Int)->Unit){lambda(x+10)}上面的代码其实存在一个比较严重的性能问题，我们看一下反编译后的代码。
每次在循环中都会创建一个FunctionN的对象，那么如何避免这个问题，我们可以将lambda表达式放在循环之外，这样就能保证只会创建一个FunctionN对象，我们来看一下修改后的代码。
funcalculate(x:Int,lambda:(result:Int)->Unit){lambda(x+10)}funmain(){valcount=2vallambda:(result:Int)->Unit={result->valaverage=result/countprintln(average)}(1..10).forEach{value->calculate(value,lambda)}}全文到这里就结束了，感谢你的阅读，坚持原创不易，欢迎在看、点赞、分享给身边的小伙伴，我会持续分享原创干货！！！
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