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用语言创作，AI 让 NFT 艺术触手可及。
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作者 | Amelie
编辑 | Juni
首图：Medium
也许你并不了解作画的艺术，但你一定见过玛丽莲 · 梦露那个色彩斑斓的九宫格大头照。
图源：posts
也许你并不知道这出自行为和作品都颇为搞怪的波普艺术家安迪 · 沃霍尔之手，但你也可以看得出，如何将人物图像化成视觉商品，在当代艺术中，已经成为流行。
当然，安迪 · 沃霍尔在他的时代也曾作出过预言：" 每个人都能出名 15 分钟 "。那时候互联网还没普及，他甚至还没来得及见识过 AI 的实力。
如今，有了各类 AI 技术的助力，越来越多人投身艺术事业中，不用 15 分钟，做个 "5 分钟 "NFT 艺术家，也未尝不是一种新鲜的体验。
图源：UCCA
01
" 好风凭借力，送我上青云 " 的新 AI
数字艺术设计师们最近都在讨论一款新的 AI 平台，这个平台上买卖的多种 AI 图像生成器提示已经很明显地提高了很多人的工作效率。
不卖关子了，他们说的就是PromptBase。
图源：PromptBase
如果你想生成同类型的不同表情包、设计个性鲜明的电子手账贴纸，或者做出 PPT 让人眼前一亮的企业商业图片、NFT 市场各种 3D 建模场景等等，这里就是给有这类需求的设计师们创造了一个新型的交易场所。
在 AI 创作圈子里，在网上找到高质量的图像创作提示语料（通常是指一定数量和规模的文本资源集合）并不是件容易的事，这就促使 AI 生成模型的提示语句研究正在成为 Midjourney、DALL · E 2 和 GPT-3 等强大创意生成 AI 模型的热门领域。
PromptBase 做了些什么？
它就是锚准了这一庞大的市场需求，为擅长提示工程的创作者们与 AI 生成设计的创意探索者们，提供了一个购买和销售输入语句提示（文本字符串）的交易平台。
小编模拟了一下交易流程，如下：
如果你是买家，那么用户可以通过 PromptBase 网站指定搜索系统，搜索 " 卡通头像 "、" 可爱动物 " 或 " 壁纸 " 等类别或输入关键字来进行浏览，看到喜欢的素材就可以像购买商品一样下单，通过信用卡或 Google Pay 进行购买。
图源：PromptBase
如果是卖家，那就是通过上传提示、其输出的一般描述、目标模型和示例图像等生成自己的商品，每个生成的商品价格从 1.99 美元到 4.99 美元不等，PromptBase 也会从每笔交易中抽取 20% 的收入作为自身的盈利。
图源：PromptBase
目前平台上的 AI 模型分为图片生成与文字生成两个板块。
图片生成语料包类型非常丰富，无论是平面设计、图标、logo 等特质化设计，还是风景壁纸、风格化艺术作品生成，平台都能找到提供生成示例的高质量的语料库。
文字生成语料库包括应用文生成与创意文章生成等。其中也有很有趣的商品，例如它包含了生成 DALLE 模型有趣的输入语句，设计师找灵感时就可以让 GPT3 先生成有趣的输入语句，再输入图片类生成模型进行创作：
有趣的 DALL-E 提示生成器
实例输出
19. 一个做 TED 演讲的芝士汉堡 21. 博物馆里的一条狗 22. 一个带刀的结婚蛋糕 23. 一个用糖果支撑的奥林匹克体育馆 24. 一个因侵犯版权而被捕的麦片盒）
图源：PromptBase
PromptBase 在推特上收获了不少夸赞。
有网友说：" 普通人在开车，AI 高手已经在当赛车手了 "，还有人说：" 看来再也不需要到 Pinterset 上找灵感了，灵感直接问这里的 AI 就行了 ……"
平台上线不到 3 个月，目前月活跃用户在 5 万人左右。随着平台上有趣的艺术交易品越来越多，用户也在持续增长中。
02
AI 技术的进步，和打破 "AI 偏见 "
PromptBase 的创始人在媒体采访中说，他们最终目的是服务于一种全新的职业——提示工程师（Prompt Engineers）。
有人会问，什么是提示工程？
提示工程（Prompt Engineering）是伴随预训练模型和少样本学习诞生的概念，可用很小的代价让 AI 执行全新的任务。
简单说，就是把任务用文字描述出来喂给 AI，AI 理解之后便能直接执行，无需再次训练。
比如你想 AI 帮你画一幅山中瀑布的风景画，告诉他 " 瀑布 "、" 山 "、" 非常美丽 " 这些关键词，就可以生成此类型的作品。不过，AI 赋予每个关键词的权重有很大区别。
2022 年斯隆研究奖获得者，MIT 电子工程与计算机科学系助理教授Phillip Isola今年 6 月份在 Twitter 上做了个有趣的试验。他用 0 个 very 和 22 个 very 分别修饰了 " 一幅画，画中一座山紧邻瀑布 " 这一提示。
最终结果对比如下：
图源：Twitter
他得出的结论是：0 个 very（1、2 行）和 22 个 very（3、4 行）修饰提示后分别输出的图像不相同。"very" 数量越多，图像就更精美。
提示工程师Justin Reckling也说，" 提示中的每个单词都有与之相关的权重，因此尝试找出最有效的方法以及在技能组合中的核心资产，就是提示工程的魅力所在。"
Justin 在今年 4 月进入 " 提示工程 " 领域，目前在 PromptBase 上制作了约 50 个提示商品，一般每天能销售 3-5 个。据了解，他必须为每个提示花费 10~15 美元，要卖出大约 5 到 10 个给定的提示才能收支平衡。然后，大多数用户购买提示似乎都是为了娱乐而不是商业目的。
相对于创作者卖家来说，购买者更加受益于这类平台提供的服务。在 PromptBase 上购买提示，和挖掘 AI 提示权重相比，无疑高效省事儿多了。
图源：ITHome
伴随着夸赞的同时，也有一部分创作者们的质疑。
对于 PromptBase 商业运作的质疑，不仅伴随着部分人的 "AI 偏见 "，还涉及不少商业社会中常提到的道德和法律问题。
假如有人想生成 3D 版的皮卡丘，就可能涉及对任天堂公司的侵权。
图源：PromptBase
" 总有一天，AI 会抢走我们的工作。" 这也是网上日渐被更多人认同的一类担忧。
AI 技术的交易发展，可能不会立即取代专业插画师（毕竟，许多生成的图像都需要出于专业目的进行润色），但图像生成器正在成为艺术家和平面设计师的主要工具，并且很可能会让他们中的部分人失业。
就像我们阻止不了时间的流逝，每一项新技术的发展势必都会伴随着新型工作和机会的创造。
也许提示工程商业化里的 " 罗生门 "，就在于，技术精进的创作者们担心被 AI 取代、大 IP 所有者们抗拒被人侵权、而拥抱技术的使用者们则在抱怨可供免费调整提示 " 薅羊毛 " 的次数太少了。
对于 AI 商业发展的任何一种门类来说，生存的基础首先是资源，然后才决定上层意识形态。在人类发展诸多不自洽的外因之下，AI 的发展任重道远。
图源：Twitter
话说回来，在提示工程下训练出的 AI 创作的作品商业价值大吗？或者说，被复制、工业化的作品能称作是艺术吗？
也许开篇我们说的艺术家安迪 · 沃霍尔给出了很好的答案。
尽管学术界曾质疑沃霍尔和波普是否是艺术，但市场对沃霍尔的肯定反映在了对他作品绝高含金量的定价。
今年 5 月，他在 1964 年创作的玛丽莲 · 梦露肖像画在佳士得以 1.95 亿美元的价格售出，成为那场在拍场上最贵的美国艺术品。
图源：Twitter
复制、商业、流行，是沃霍尔的波普艺术观中不能或缺的三个要素。这放在今天 NFT 市场中分门别类的视觉商品艺术品里，仍旧有说服力。
沃霍尔一直认为：" 赚钱是艺术，工作是艺术，生意做得好更是最伟大的艺术。" 那么我们也可以说，只要是怀着美好梦想在创业路上拼搏的人们，本身也都可以是大艺术家。
参考：
promptbase.com
deeplearning.ai-Issue 162
5 Ways To Make Money With AI Art. ( Medium )
Professional AI whisperers have launched a marketplace for DALL-E prompts. ( theverge )
