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当社交媒体变成大众获取信息的主要源头时，平台能否履行传统大众传播媒介的「把关人」（Gatekeeper ) 职责，也成了整个社交媒体生态得以良性发展的关键。
TikTok 的信息把关失职
在线新闻技术机构 NewsGuard 在最近的一份研究报告中指出，TikTok 搜索引擎所提供的视频中有近 20% 为错误信息（Misinformation），这些词条涉及热门事件新冠肺炎（Covid-19）、2020 年美国总统大选、校园枪击案、俄罗斯 - 乌克兰战争、堕胎权法案等。相比之下，谷歌搜索引擎反而提供了更高质量和更少两极化的信息推送，并且也更少见到错误信息。
更为严重的是 NewsGuard 的研究人员还发现，TikTok 的搜索引擎不断向数百万年轻用户提供错误的健康信息。其中一些未被验证的草本堕胎药方可能会危害用户健康，但这类视频在堕胎权法案成为热点期间在 TikTok 上得到了大量的传播。针对 NewsGuard 的报告，TikTok 的一位发言人表明，平台是不允许用户有害的错误信息的，包括错误医疗信息，TikTok 系统将把这类信息从平台上剔除。
在 2022 年初，TikTok 因违反其平台规范而删除了超过 1.02 亿个视频。但据 NewsGuard 的评论，这些视频中只有不到 1% 是因违反完整性和真实性准则而被删除，其中包括错误信息。这其实表现出 TikTok 在信息把关工作上的失职。
Twitter 的 Birdwatch 计划
而在 9 月初，同样与错误信息作斗争的 Twitter 将其内容把关系统 Birdwatch 扩展至一半的美国用户。Birdwatch 是一个基于社群运行机制，依托成员自发参与的内容审核系统，于 2021 年首次在 Twitter 上推行，目的是让社群成员为能够为潜在的误导性推文提供上下文注释或信息外部的链接，帮助平台用户识别信息真伪。虽然过去只有一小部分用户能够查看 Birdwatch 的记录，但现在所有记录都可以在 Birdwatch 的专门网站 https://twitter.com/i/birdwatch 上公开获取。
作为较为成熟的社交平台，Twitter 已生成自己的政策来解决平台出现错误信息问题。在过去几年里，Twitter 利用贴标记的方式，为用户标示虚假推文和有操作目的的视频。
Twitter 产品副总裁基思 · 科尔曼（Keith Coleman）表示，Birdwatch 系统的信息筛选范围已经超越了公司政策所设定的范围，可以解决更难辨别的虚假信息。一旦 Twitter 的一条推文被附加了 Birdwatch 便条，显示便条的用户与未显示的用户相比，用户参与推文传播的可能性会降低 15% 至 35%。
Twitter 自 2011 年 Birdwatch 以来，还为系统增加了一些新功能，来鼓励参与者熟练掌握该程序的使用。Birdwatch 的社群成员能收到系统通知，告诉他们有多少用户看到了自己标记的便条，方便他们再次访问或及时再审核。为了避免 Birdwatch 社群成员被骚扰，Twitter 还允许成员使用别名而不是私人 Twitter 帐号来他们的注释便条。如果某个 Birdwatch 成员的注释便条被多次认为无效，那么他的推文审核权利可能会被暂时中止。此外，Birdwatch 并非是 Twitter 唯一的信息把关系统，它与其他技术和规则并行互补，共同限制平台上错误信息的传播。
与那些倾向于评估大多数人喜好的在线算法不同，Birdwatch 的算法会选择评估在过去持有不同意见的社群成员的注释。其逻辑是，如果往常两个意见相左的群体都同意某条信息是对大众有益的，那么这条信息极大可能对广泛人群有益。Twitter 解释，这种从多重视角选择内容的算法被称为桥式算法（Bridging Algorithm）或桥基排名（Bridge-Based Ranking）。
目前有大约 15000 名社群成员参与 Birdwatch 系统的运作，之后的每一周，都会有 1000 名新人加入。为了确保 Birdwatch 的社群成员在扩展期间保持高质量内容审核，Twitter 还推出了一个新的评分机制，社群成员的能力会随着时间的推移而增加和递减。尽管 Twitter 已经完成了多维度的准备工作，Birdwatch 的完整机制仍处于早期运作阶段，尚不清楚何时或是否会向 Twitter 所有的美国用户推出。
风向评论
真实性是新闻的本质属性，社交媒体想要成为有公信力的新闻源，则需要保障平台上出现的信息必须合乎客观实际，各细节要素能经得起核对。这需要平台投入大量的技术、人力、经济等成本建设严谨的信息把关机制。TikTok 似乎还难以在「迎合流量」和「严把事实」之间做出最佳选择，暴露了社交媒体生态面临的一大困境，而 Twitter 已逐渐完善的信息把关系统则在为解决这个困境提供参考思路。
