公告：tiktok刷粉丝--海外抖音加播放量平台
根据欧美国家新闻报导，短音频SNSAPP抖音的英文版TikTok（为了方便快捷，Nenon全称抖音）的使用者数在今年2年底冲破了10万次，其中有6.63万次浏览发生在2018年。
如果你对于10万次的使用者数没有具体内容的基本概念，做为对照，他们来看一看SNS新闻媒体巨擘facebook（Facebook）的终端APP和它母公司倍受钟爱的相片SNSAPP Instagram在去年的使用者数，分别为7.11亿和4.44亿。
是的，在2017年9月才进占国际性市场的抖音英文版，已经在短短的不到一年半的天数里快速获得不少欧美国家使用者的普遍认可。可以说，目前综观国内网络金融行业，在国际性化那块，头条新闻凭借着抖音大体上算拔得了第十一名。
做为国际性网络主要军营，美国新闻媒体对抖音的报导，某种意义上也是证明了抖音已经开始被欧美国家网络金融行业所关注甚至普遍认可。在《华盛顿邮报》前段时间一则该文《TikTok已经开始重写世界（How TikTok Is Rewriting the World）》中，他们得出了抖音是继Snapchat之后另这款现象级APP这种很高的赞扬。
抖音在如此短的天数快速高速成长为一个DTAPP，火热到「让许多非使用者觉得自己不必它就会错失许多绝妙新体验」。《华盛顿邮报》表示，直面抖音的伤风败俗，现代人面临着和原本直面Snapchat时一样的现况——
不论你用不必它、对它感不屑一顾，它都在负面影响着你的日常生活生活。Snapchat如今已拥有比Twitter还多的日常生活使用者，它发生改变了金融行业的发展方向，也发生改变了现代人使用智能手机沟通交流的形式。TikTok也是这样这款APP，即使现在具体内容的形式还不明晰，但它毫无疑问会真切地负面影响和发生改变现代人的日常生活生活形式。
让他们来看一看欧美国家的新闻媒体是如何赞扬抖音的，从这些分析中，你也许能对这个SNS新闻媒体有更全面性的重新认识。
1.
主轴条码（Hashtag，类似于博客上的话题）在TikTok上发挥了更大的作用。
在Twitter上，主轴条码（它可以是各种充满随机性的碎片化的短语）起到了一个将发表相关言论的使用者汇聚到一起的作用。而在TikTok上，主轴条码具有更大的限定性，它无关新闻，甚至可能与TikTok之外的流行也无关，它可以是一个「挑战」、搞笑梗、活动，等等，它将基于条码主轴的所有相同和类似于的音频聚合在一起，并被用来与其他活动相互区别。
Twitter上的主轴条码聚集的是不同使用者发表的零散的推文，通过点击条码，你将看到不同使用者就同一个话题所发表的各种观点，你可以同时看到雷同和迥异的观点相互激荡。不过，条码和使用者的随机性同时也会让你看到各种不相关和无意义的推文，新浪博客上的话题功能也是一样的逻辑。同时，热门的条码都具有时效性，它可以反映某个流行趋势，也可以是一个新闻热点。
而点进一个抖音的主轴条码，你看到的是另外一个场景——一个重复模式、重复内容、重复观点的集合。在此，也许你会更加真切地理解「人生就是复读机」这句话。
2.
对于任何使用者关于「我该看什么好」的疑问，TikTok总是乐于以洪水般的音频流来得出果断答复。同理，关于「我该发什么好」这种日常生活纠结，TikTok也会提供大量的答案给你。
在TikTok上制作音频很容易，不仅因为它给使用者提供工具，还因为它向你提供各种各样的理由和提示。你有大量的音乐可以选择，从流行歌曲片段到电视节目、YouTube音频或其他TikTok使用者的短片。你可以参加一个挑战，或参加一个舞蹈迷姆（meme），或编个搞笑小品，或者你也可以弄个大杂烩，拿所有这些事情开玩笑。
主轴条码在这里也毫无疑问也同时是一把把刺探你喜好的钥匙——感谢算法推荐，你在一个条码里待得越久，你将越容易接收到类似于和相关的内容，直到你深陷进去。
在发音频的选择上，抖音不仅会向你提供各种各样的素材，根据你的浏览喜好，它还会告诉你现在有什么热门的、你会喜欢的音频可以模仿或者参考。对于许多使用者来说，不需要多少自己的思考、照着范式做也可以制作出一个有意思（但也同质化）的短音频。
到这里事情开始变得科幻起来了，往极端点说，大部分使用者不再是创作的主体而只是演员。剧本方面他们伟大的抖音算法推荐已经根据你的喜好写好了，你们只需照着演就是了。
3.
TikTok与Vine、Snapchat或Instagram在审美和功能上的诸多相似之处，掩盖了一个核心区别：TikTok更多的是基于机器算法而非人际SNS。
审美和功能上的相似之处体现在抖音与其他大多数SNS新闻媒体APP一样，有关注功能，也有消息功能。在网络平台上面，有陌生人，有你的好朋友，也有名人大V。一样的配方，熟悉的味道，用起来的新体验跟别的APP差不多，不需要适应期大部分人都可以轻松上手。
然而，即使顶着个「SNSAPP」的名，但他们很可能被它的表象给欺骗了。
传统SNS新闻媒体是基于使用者的SNS关系构建起来的，使用者首先跟他人建立关系，产生信息的交换之后，内容才开始产生和传播，你的偏好和倾向得以在这人类交往过程中被分析获知。而它们的算法推荐也是基于这个以好友动态为中心的机制。
而抖音则采取了不同的算法推荐思路。你不再需要先建立SNS关系，它已经预先假设了你的偏好和倾向，通过洪流般的推送，在你浏览的过程中，算法会不断修正，进而进行更精准的、同样是洪流一般的推荐。
在这个过程中你关注的主轴和使用者，大部分时候都是算法推荐给你的——是算法在引导你的注意力，也是算法在无形中辅助你建立了在抖音上的SNS关系。
4.
从某种意义上来说，TikTok是这款来自未来的应用，或者说，至少是来自某个平行宇宙里的未来。
你依然可以在抖音上关注你的朋友，但是，大部分普通使用者来这里并不是为了看朋友的日常生活，而是为了刷到一大堆有趣的音频（从而打发天数）。这里的SNS关系更多的是以单向的形式呈现的，即单方面的一方对另一方的关注，而不是传统SNS新闻媒体中常见的互相关注。
抖音的未来性由此得以体现——它显示出了未来SNS新闻媒体发展的一种可能性，它跳过了曾经必不可少的SNS过程，直达内容的彼岸。一个缺少活跃互动的SNS新闻媒体依然可以充满活力。
在这里，有人获得了注意力，有人打发了天数，爆款音频跨越了网络平台被各种讨论、分享、模仿，不断地有新的主轴条码产生，主轴条码下的音频不断地丰富，但人与人的沟通交流在这里并不必要了。
SNS互动在抖音这里已经不是必需品了。
结语
前段天数有一则关于今日头条新闻的爆款该文，标题叫作《比抖音让他们堕落更可怕的，是今日头条新闻让他们变傻》，大致观点就是过度依赖算法推荐的读者容易被蒙蔽双眼，现代人越来越难在算法推荐下接受到更全面性的信息，获得不同的观点。虽然该文有哗众取宠夸大是非的嫌疑，但是近年来圈内人士对算法推荐及其局限性的担忧确实在国内外引起过好几番讨论。
而在抖音这里，算法推荐又给他们展示了它的「强大」——强大到不再需要你的SNS关系来投你所好——你打开抖音，你看着算法推给你的音频（「这个好，这个你一定喜欢！」），你关注音频的作者，你跟着算法给你指好的路走，你模仿大热的音频，你的音频又被下一个人模仿。同样的内容不断地被产生，使用者们隔着智能手机屏幕进行着一场又一场一个人的狂欢。
在这个算法推荐的宇宙里，使用者不需要怎么动脑、也不需要多少SNS互动就可以在SNS新闻媒体上玩得很开心，想想都觉得很科幻很后现代！
