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本次您的驾驶行程37.1公里，时长77分钟，平均车速28.9公里每时。今天是我们相伴的395天，欢迎您的下次驾乘。从记录出行、驾驶数据、语音导航、播放音乐再到分享视频，车主磊哥已经完全依赖汽车云带来的智能出行体验，云上的驾乘体验改变了生活方式。磊哥说。
随着汽车智能化的发展，车联网、自动驾驶、车路协同等应用快速落地，汽车作为智能终端所产生的数据成指数级增长态势。汽车云俨然成为汽车产业数字化未来的发展方向，更是吸引了百度、阿里、腾讯、字节跳动等互联网大厂纷纷投注。
脱虚入实：互联网大厂纷纷入局汽车云
95后车主玫玖的驾乘体验十分智能，从起步、提速、并线，到自动跟车巡航、转弯、紧急避障、侧方停车，都有一双电子眼合成的全车视角辅助。这一切都由携带着摄像头、激光雷达、传感器等各种设备智能网联车完成。
保养车靠数据说话，直接输出最近的车况信息，智能、方便也更安全了。玫玖在接受未来网记者采访时表示，他还展示了目前车辆健康状态，如制动系统、abs系统、胎压系统等车辆信息也会随时回传到手机终端，确保车主可以实时了解车况信息。
现在造车新势力恰恰很懂得年轻人对智能驾乘的需求，相反传统燃油车企的云上交互体验并不顺手，这也是我选择国产智能汽车的原因。玫玖说。
国内95后消费者大多是互联网原住民，几乎是伴随着互联网、大数据、云计算、人工智能一起长大的。他们会是智能网联汽车的消费主力军。国家信息中心副主任徐长明在2022世界智能网联汽车大会上表示，95后年轻人天然对智能化产品的接受度较高，同时由于成长环境较好，能够平视世界，不会迷信外国品牌。
根据Garner估计，每一部自动驾驶联网车辆每天至少产生4TB数据，而当车企销售出数十万，甚至上百万的自动驾驶车辆时，其数据量将是从PB级到ZB级的增长，十分消耗车企在数据获取、存储和计算上的资源。
被誉为第三生活空间的智能座舱，在智能化、网联化、电动化和共享化等新四化的发展趋势下，年轻的消费群体对其智能化应用的需求不断加深。在智能汽车赛道，得数据者得天下，谁能高效挖掘用户的需求，优化体验，就更容易在新一轮的产业升级中胜出，这一切都离不开云的支撑。
在工业4.0时代，汽车的内涵在发生变化。智能化、网联化技术飞速发展，不仅会让汽车驾驶变成一种全新的体验，也会重塑汽车产业的生态。中国工程院副院长、院士钟志华曾在2022世界智能网联汽车大会上表示。
在需求端和供给端的呼声之下，汽车云市场也迎来了出圈时刻。沙利文研究院数据显示，2021年汽车云行业整体市场规模高达335.2亿元，2026年，中国汽车云市场规模可能突破800亿元。
一边是互联网巨头BATH（指百度、阿里巴巴、腾讯、华为）秣兵历马，另一边则是微软、亚马逊、谷歌等国外巨头也都纷纷开始布局汽车云市场。
不难看出，软内容与硬科技在天平两端，似乎正被互联网巨头们不断找平。
近年来，虚实结合成为全球互联网科技企业的核心发展趋势之一。向硬件延伸，更是如今国内互联网企业寻求突破的关键之路。
中央财经大学教授刘春生在接受未来网记者采访时表示，对于互联网企业来说，智能汽车在未来，有着非常大的想象空间。汽车作为PC、手机之外的又一个高频场景，系统应用的竞争进入新场域，而通过云计算、自动驾驶、车路协同高度融合以及汽车供应链的云服务，向传统制造业不断深入恰恰是互联网企业由虚向实的一个非常好的切入点。
武汉大学教授、博士生导师，湖北省化学电源材料与技术重点实验室主任艾新平曾表示，汽车正由一个简单的出行的机械产品转变为集数字化、信息技术、人工智能、移动互联网等技术于一体的移动终端产品。这种跨界，有利于智能网联技术与汽车技术的深度融合，实现科技赋能未来出行，推动交通变革。但这些跨界企业在造车方面基础较薄弱。从汽车产业持久创新发展来看，需要强强联合、优势互补，让互联网企业与汽车企业进行整合或者联合来促进融合创新发展。
数据融合新业态，AR技术或成新爆发点
未来，智能汽车是否会代替手机智能终端，成为数据产生的新场域？
产业经济资深研究人士王剑辉在接受未来网记者采访时表示，从长远来说，智能汽车作为一个新的终端，会取代相当一部分移动终端所占市场份额，但是完全取代可能性不是很大。
王剑辉进一步解释道，目前汽车云技术，仍处在整合的初期，较之智能手机终端的发展，仍需追赶。此外，随着新技术的不断涌现，新的智能终端，或者说未来新的消费偏好，也会使得未来端口方面的选择更加多元化。也许未来既不依赖手机也不依赖汽车，或者说未来的技术环境，并不一定需要硬件式的终端形态完成数据获取。所以，片面地说汽车是不是能够成为未来的手机？还具有较大的不确定性。
也有不少业内人士认为，在未来，多元化数据的融合可能会成为行业新业态。
星纪时代董事长李书福表示，未来，技术创新和生态融合势在必行，智能汽车、智能手机两个行业的赛道不再单调，两者不再各行其道，而是面向共同用户的多终端、融合数据、全场景、沉浸式体验的一体融合关系。
手机是快速迭代的随身移动终端，是经过大量市场验证软件创新的应用载体。布局手机业务，既能让用户尽快分享创新成果，又能把安全、可靠的一部分成果转移到汽车中应用，实现车机和手机软件技术的紧密互动。李书福向未来网记者表示，智能产品技术与汽车产业深度融合，跨界打造用户生态链，在汽车智能化、中央计算、软件能力建设、科技化转型等方面相互赋能，可以实现超级协同。
王剑辉也表示，汽车终端产生的数据与手机终端相比是场景化的，只有在驾驶舱内才产生数据，虽然汽车的保有量在不断上升，但仍不如移动终端生活化的数据多。故而二者之间目前仍处在互补状态。但汽车终端产生的数据噪点相对较少，更利于车企与车主之间重构新的服务关系，精准的数据分析还将帮助车企更了解消费者，从而为消费者提供丰富的智能服务以及定制化服务。
交互创新往往是产业变革的起点。交互方式的改变会带来硬件产品形态的变化，继而带来软件系统的变化，并对原有应用生态系统带来颠覆性创新。星纪时代CEO王勇向未来网记者表示，以通讯行业举例，日常生活中从打电话到看手机，从按键到大屏幕，这就是人机交互改变手机产品形态的典型案例。在这个逻辑下，能够更符合用户自然交互习惯的，能够为用户带来在多个终端、不同场景之间的无缝流转、无界连接体验的产品和服务将最有竞争力。
在未来多端融合的场景中，AR设备将会成为一个新的显示中心。王勇向未来网记者预测道，从过往的互联网发展中，我们观察到，高频使用、便携移动的产品会有取代低频使用、无法移动的产品的趋势。而穿戴类的产品，甚至比手机更加方便，更能实现‘无感携带’。一旦AR技术成熟，这将成为最有爆发力的新场域，它能解决显示和交互的问题。
汽车云赛道抢跑下半场，关键在算力
汽车云仍处于早期发展阶段，但战场上早已硝烟弥漫，海量数据的处理将成为兵家必争之地。云计算成为科技企业的重点发展目标，而汽车智能化发展存在明显的云计算需求以及算力缺口。
刘春生向记者解释道，是挑战也是机遇，不仅数据量变大对云端数据库存储产生挑战，对数据的处理、提取、计算、识别难例、生成数据集并进行算法优化等，比如自动驾驶需要大规模且多样性的训练数据，从数据的类型来说就包括感知数据、图像数据、行驶数据等等，这些都需要在云端进行训练和推理。
小鹏汽车董事长、CEO何小鹏曾在采访中谈道：任何一家智能汽车公司对算力的要求都极高，尤其是自动驾驶模型训练，在视觉检测、轨迹预测以及行车规划等算法模型上都很‘吃’算力。
为此，未来网记者采访小鹏汽车，智能汽车与传统汽车本质区别在于对繁杂数据进行高频而精准的处理能力。近年来，专用于机器学习的AI智算成为发展最快的一种算力形式。包括谷歌、微软、META、阿里巴巴在内的顶尖科技公司都纷纷建造了智算中心。
未来，在挑战性极高的自动驾驶发展领域里，数据驱动是行业公认方向，而自动驾驶的视觉检测、轨迹预测与行车规划等算法模型，有赖于机器学习海量数据集，但算力的不足让研发速度仍远远赶不上数据量增长的速度。随着传感器的进一步增加，算力的挑战越来越大。小鹏汽车方面表示。
随着自动驾驶模拟训练的需求变化，小鹏汽车认为，需要一个强大的本地＋云端的算力来支持。于是，小鹏汽车宣布在乌兰察布建成中国最大的自动驾驶智算中心扶摇，用于自动驾驶模型训练。扶摇基于阿里云智能计算平台，算力可达600PFLOPS（每秒浮点运算60亿亿次），将小鹏汽车自动驾驶核心模型的训练速度提升了近170倍。
