公告：海外抖音涨粉丝--海外抖音刷播放量平台
大家好，我是贝贝柚，一名专注于海外版抖音Tik Tok的运营，今天主要分享，短视频的底层逻辑及算法推荐原理
首先，既然选择了短视频带货，那我们要了解tiktok短视频的推荐系统，主要包括三部分：用户画像、内容画像、用户和内容之间的匹配、视频推荐排序。
用户画像：在账号注册后，系统会根据用户的基本属性，如性别、年龄、兴趣爱好等收集数据集，给账号初步定义相关标签。很多人不明白注册账号时，年龄选项有什么区别，如果你注册过18岁+的账号和18岁以下的账号，就会发现，18岁以下的账号是有很多功能限制的。我们作为带货账号，需要的是短视频标签，而非用户观看标签，只有短视频标签才会让我们的视频精准分发给标有此类用户标签的人。
内容画像：系统会根据我们所发视频的层级分类、关键词、实体词等分析出特点，给各类内容打上相关标签，据抖音官方审核人员透露，人工打标他们每个月的考核要在90%的正确率，也就是说，如果你恰好遇到了那10%，就会变成玄学。内容审核时，会看视频内容的优质性，分为无用、弱有用、强有用，比如你发了一个美食教程，可能你上面有文字，但你没有说出来，他会认为你无用，有文字但说不够详细，就是弱有用，每个步骤讲述很详细放多少克调味料，才会认为这个内容是强有用。
用户与内容匹配：有了用户标签和内容标签厚，系统会根据用户画像、内容画像，在内容池里面匹配出用户喜欢的内容然后展示出来。
排序：系统要面对数亿级的用户和内容，同时还要考虑用户的喜欢会不断发生变化，为了让挑选的内容更加贴近用户想要的、更符合用户喜欢，系统会对内容进行排序。系统会根据你的完播率、点赞、评论、转发、关注，进行排序，同类同品的视频根据排名进行推荐。这个很重要！
短视频权重100%=用户画像5%+内容画像25%+用户与内容匹配10%+排序60%
Tiktok对于短视频，跟国内一样，是具有双重审核机制的，分为机器审核和人工审核。
机器审核：通过人工智能技术检测，识别视频画面、关键词。审核标题是否违规，如果疑似存在机器拦截，提示人工注意。抽取视频中的画面，与大数据库中已存在的作品进行匹配消重，内容重复的进行低流量推荐，或者降权推荐。
人工审核：针对机器审核筛选出疑似违规作品进行再次审核。人工进行逐个细致审核，如果确定违规，将根据违规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号等处罚。
平台推荐机制是视频过了审核之后，就会得到系统的推荐，推荐是去中心化，流量池规划、人工智能分发系统，平台会给每一个作品提供一个流量池，不管你是大号还是小号，只要视频作品过了审核都会得到推荐，视频后期能不能爆火，
都取决于这个流量池的数据表现（播放量、点赞量、评论量、转发量）。
推荐分为三个阶段：
到10000，转发量达1000（举例）,再叠加推荐到10w，依次累推。转发量，当达到了一定量级，则以大数据算法和人工运营相结合的机制。
时间效应：各项热度的权重依次为：转发量>评论量>点赞量>完播率；热度权重会根据时间择新去旧，一条爆火的视频的热度最多持续1周，除非有大量用户模仿跟拍或合拍使用你的音乐等等，所以还需要稳定的内容更新机制，和持续输出爆款的能力。在这里强调：作为一名短视频创作者，我们不是要去深入研究tiktok的核心算法机制，而是要理解这里面的逻辑。有针对性的去做内容优化，引导用户看完我们的视频，然后做出点赞、评论、转发的行为，从而获得更高的推荐量。
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