但是我们不知道的是，全国乃至全世界的人都在刷抖音，同一时间段刷的必然不在少数，为什么抖音仍然能够根据不同的用户需求推送对应的视频内容而不会轻易崩盘呢？

抖音最大的用户流量有多少？

2016年才上线的抖音，在2018年全球范围内的月活跃用户就超过了5亿，到2020年国内的每日活跃用户达到1.5亿，月活达到了3亿之多，日均视频播放量则超过了10亿次。这些数据单说出来我们可能只会觉得多，意识不到它到底意味着什么。

抖音为什么能够在得到两年就打败众多国内外软件位居前列呢？这跟它的产品交互设计以及数据运行中心密不可分。

以前让人上瘾的电脑游戏的瘾君子可能只有小孩或者年轻人，而抖音则是打破了年龄的界限，让人在刷视频的时候忘记了时间、很容易地就沉浸到里面出不来。

当然，让人沉溺的内容肯定是有点东西的，但是咱们不要以为这些视频种类多得数不胜数，如果你有好几个新号，登陆上抖音后就会发现推送的内容都是重复且一致的，这也就是抖音数据中心的集中化处理的结果。

说到这你可能会不以为然，觉得抖音的个性化推荐不可能出现太多重复的内容，但是你想想，如果每个人的视频内容都不一样，抖音后台怎么可能有这么多新的产出？

咱们来举个例子：假如一个人一分钟能刷4个视频，一小时就是240个视频；

一百万人一小时就是2.4亿个视频，一亿人刷抖音则需要240亿个视频。

抖音的日活跃用户有1.5亿人，在一天内抖音后台有能力推出完全不同的超过240亿个视频吗？

当然是不可能的，至今抖音上可能都没有这么多完全不同的视频数量。但是话说回来，尽管抖音推送的视频内容有重复的，但是它的数量仍然是庞大的，要不然也不可能从推出上线到至今仍然有超5亿的月活跃用户。

那么，面对世界各地的刷抖音且拥有不同需求的上亿用户，抖音是如何保质保量，在保证内容全是超清视频的同时，实时地将内容针对性地推到用户那里的呢？

抖音的服务器是如何负担起来的？

上面说到，现在抖音的日均活跃用户数已经超过1.5亿人次。当前我国总人口14亿之多，1.5亿的人都在使用同一个软件，这不得不说抖音的传播力之广、用户满意程度高了。

我们都知道，每当到双十一和六一八这种大型促销节的时候，淘宝的订单接到手软，物流行业虽然也赚得钵满盆满，但是却也是劳民伤身，不熬几个大夜是无法处理那一堆堆快递的。

为了解决物流拥堵、淘宝系统崩溃的问题，现在双十一这种节日都会提前预售和预热，为的就是让正式活动那天，不至于因为所有人都抢在一个时间段下单，而导致淘宝后台系统崩溃、物流公司工作量超额。

2019年的天猫双11在96秒内全球成交额破100亿，淘宝这么大的一个购物平台，背靠着阿里这一大个跨国公司，尚且都会因为巨大的用户流量系统崩盘，抖音这样一个遍及全球的短视频软件，又是如何负担起超1.5亿的日均活跃用户数的超清视频传送的呢？

首先我们要知道的是抖音虽然遍及世界各地，但是它背后的数据运作中心并不是统一在一个地方，就像移动卡一样，虽然都是中国移动，但是它的归属地却不同，而归属地不同则运营商就不同。

回到抖音上来，也是同一个道理。

比如，我们要是在北京刷的视频，那么我们看到的视频内容就是北京的数据中心运作的结果，而我们刷到的本地人的视频，也因为所在地被数据中心归纳整理后呈现在我们的抖音上。

要是所有的抖音用户的数据都只靠一个数据中心来处理的话，就像所有的病痛都发生在同一个人身上一样，无论是数据中心还是这个人，都是负载不起的。

为了高效地迎合用户的需求，满足同一时间段数亿人在线而不拥堵的条件，抖音在上线后就和阿里、百度、腾讯一样，采用了达到1T=1024G/s的T级别出口带宽（总出口带宽），配置了20万台以上的服务器总署，自己建立了专门的数据运作中心。

这种高配置的数据运作中心，还不止一个，截止到2020年，抖音所属的字节跳动公司就已经有42万台高配置的服务器了。

除了供国内使用的服务器以外，其余的都是在国外，2020年抖音在美国租用了近10万台的服务器，而放置这些服务器的场地达到了数十万平方英尺。

如此大手笔，既是用户驱使，也是发展使然，而在2018年就位居世界第十的短视频软件，服务器除了上述说到的那几家公司，应该也没有谁能够比得过了吧。

结语

拿抖音的发展史来说，2016年上线后就能火遍全球，其中原因数不胜数，究其根本，就是既迎合了当代用户碎片化的需求，又顺应了数据时代的发展。

当下，5G技术还没大范围推广，抖音的服务器和相关运作技术就已经炉火纯青了，等到5G推广并运用起来后，抖音只怕更是要像开了挂一样，火速朝着更加主流化、多元化的方向转变发展，收获更多的用户。

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