公告：三种快速提高Facebook广告系列效果的方法
1：使用更少的Facebook广告组
如果有多个广告组达到学习受限，则离开学习阶段并减少进入学习受限的可能性的一种方法是减少广告组数量。这适用于所有广告，包括使用活动预算优化(CBO)功能的广告。
广告组可能会受到学习限制的主要原因之一是广告系列预算分配的太少。因此，根据当前的单次结果成本和设置的广告系列预算，无法在7天内生成50次结果操作。
相反，我们希望在广告系列中测试更少的广告组并分配相同的预算，从而提高生成每个广告组所需的50个结果操作以离开学习阶段的能力。通过这样做，我们还可以减少广告组遇到学习受限和性能下降的可能性。
例如，假设广告系列中有四个广告组（每个都测试不同的基于兴趣的受众），并且这些广告组中的部分甚至全部达到学习限制，并且在达到50个所需的结果操作后不超过10个。在这种情况下，暂停广告系列并复制它。
复制后，将四个广告组中的两个组合成一个新的广告组，有效地将广告组的数量减半。对剩余的两个广告组重复此过程，将它们组合成第二个新广告组。
通过这样做并分配相同的预算，我们现在将每个广告组的支出翻了一番，并提高了广告组在7天内产生50次结果的能力。
在新广告系列中组合的广告组应基于它们在原始广告系列中的表现。放弃未达到最低可行广告支出回报率(ROAS)的广告组，并结合最有效的广告组以更快地离开学习阶段。
2：增加广告系列或广告组预算
简而言之，我们可能没有花费足够的钱来摆脱学习阶段并达到所需的50个结果操作。如果我们使用针对购买进行优化的转化目标，则尤其如此，因为这是漏斗中最底端的事件操作，成本最高，因此为预算分配生成的结果较少。
但是，正如我之前提到的，这并不意味着你应该只选择漏斗更高的目标来更快地摆脱学习。
相反，了解需要在广告系列级别（如果使用CBO）或广告组级别（如果不使用CBO）设置多少预算的最有效方法是计算所需的广告支出关于离开学习所需的50个事件操作、7天的时间范围以及当前的每次购买成本。
例如，如果你当前的每次购买成本为10美元，你需要花费50倍于每次购买的成本来生成50个事件操作。10乘以50是500美元，我们知道我们需要在7天内花掉这笔钱，因此我们的广告组每日预算为500美元除以7，即每天72美元。
请记住，这是针对广告系列中的单个广告组的计算。如果你有两个广告组，而且使用CBO，则每个广告组都需要72美元的每日预算或144美元的组合广告系列预算。
如果广告系列及其中的广告组由于达到了学习限制并停留在学习阶段而没有达到你想要的结果，那么你不愿意为这个广告花更多的钱是可以理解的。
但是，营销活动没有取得你想要的结果的原因之一是没有花费足够的钱来摆脱学习阶段。如果我们不更改广告系列以尝试在Facebook推荐的时间内离开学习阶段，这可能是一个恶性循环。
当我们针对冷门受众时，增加预算会更容易也更有效。它们数量更大，因此可以增加预算而不会立即引起频率问题。对于针对高质量网站自定义受众（受众规模较小）的广告系列中使用的广告组，我们可以在学习阶段产生很好的结果。
在设置预算时，要记住最重要的事情是受众规模决定预算分配，而预算决定受众范围。受众越大，预算可以花费越多，接触到目标受众的速度就越快，并且可以越快地退出学习阶段。
3：避免重置学习阶段的行为
更有效地退出学习阶段的第三个策略是减少广告组中重置学习的次数。每当我们对广告组进行重大修改时，就会发生重置学习。在调整广告系列时，三个主要操作将重置学习阶段。
每72小时增加或减少20%以上的预算：如前所述，如果广告组陷入学习受限，最好复制广告系列并设置新预算。无论如何，原始广告系列的效果都在下降，如果发现在原始广告系列中添加新广告组或按照之前的建议将它们组合在一起并不能改善结果，则必须在新广告系列中启动更改。
更改广告组中的受众：如果广告组陷入学习受限，我们可以更改以提高广告系列效果的广告系列变量之一是测试新受众。但是，如果我们对当前的广告组进行更改，它将重置学习。同样，与预算更改一样，我们会复制广告系列并在新的广告组中进行更改。
将新广告添加到广告组中：与受众变化一样，测试的其他广告系列变量之一是测试新广告以提高广告系列效果并更快地退出学习阶段并获得更好的结果。但是，如果我们将新广告添加到现有广告组，无论它是否仍处于学习阶段，它都会重置学习。
如果新广告在首次启动广告系列时学习有限的批量制作广告，则不要将新广告添加到广告组中。例如，我们可以创建5-6个广告，并在启动广告系列之前将它们全部添加。然后从两个设置为活动的广告开始，这样就可以测试这些变体并关闭其他变体。
如果广告效果不佳，我们可以关闭它们并打开一些已经在广告组中的新广告。这个过程不会重置学习。如果我们将新广告添加到广告组中，它将重新进入审核阶段，从而重置学习阶段。因此，请确保批量制作广告，在开始时将它们全部添加，然后根据效果轮播。
结论
这三种策略将帮助广告更快地退出学习阶段，避免陷入可怕的学习受限交付状态。我们可以整合广告组，将广告支出集中在表现最佳的广告上，并在7天的时间范围内推动更多的结果行动。通过分配在启动活动后的7天内生成50个结果操作所需的最低预算，更快地退出学习。最后，避免通过在原始广告系列的重复版本中更改广告组来重置学习阶段。
