公告：Facebook广告优化。
什么是广告系列预算优化？
顾名思义，“广告系列预算优化(CBO)”是在广告系列层优化预算。使用CBO后，Facebook可以持续监控广告系列中广告组的效果，并将自动预算实时分配给表现最佳的广告组，从而在整个广告系列中最大限度地提高转换次数和营销效果。
使用广告系列预算优化有什么好处？
好处1:最大限度地提高广告投放效果
广告预算在每个广告组中自动找到最佳投放机会，最大限度地实现过渡，有效地降低整体单一效果成本，并最大限度地提高广告系列的投资回报。
如果不使用CBO(如下图所示)，则所有预算均平均分配给三个广告组，而不管每个广告组实际实现的折换数或单个效果成本的级别如何。这种资源不一致将使预算无法充分利用。
使用CBO后，Facebook会自动“集中火力”，将更多预算分配给带来更多转换的广告组。如下图所示，在广告组a使用了所有较低的优化活动后，预算将自动传送到广告组b和c，最终在整个广告系列中进行更多的转换。
CBO和最低成本投标策略是帮助您从整个广告套件(而不是广告组)中获得最低单个优化活动成本。确保成本最低的优化活动一直是最低成本投标策略的目标，但是随着时间的推移，确保所有成本最低的优化活动后，预算将用于确保成本相对较高的优化活动，但这种优化活动在当时可能仍然需要最低的成本。在上图中，广告组c似乎花费了比广告组a和b多得多的成本，但实际上它仍然比广告组a中的其他潜在放置机会便宜。
好处2:最大限度地提高管理效率
CBO是实时自动化流程，使广告人员无需手动调整每个广告组的预算即可自动分配和部署预算，从而使商家可以大大减少管理时间，专注于更重要的战略任务。
优点3:提高广告投放的稳定性
手动调整每个广告组的预算将重新启动机器学习阶段，但是使用CBO时，由于广告组之间的预算自动分配，此阶段不会重新启动，因此可以进行更可靠、更有效的广告部署。机器学习阶段是指广告投放系统学习有关广告组的大量信息的时间段。在这个阶段，系统不断寻找分发广告组的最佳方法，因此广告组波动性大，单个运营成本也比平时高。完成机器学习后，可以根据收集的数据进行更准确的预测，以优化未来广告投放。
注意：
一般来说，广告团队需要大约50次转换才能获得足够的数据，结束机器学习阶段，以后的广告进度是稳定的。
无论您是为现有广告系列设置CBO，还是在使用CBO时自动将预算分配给不同的广告组，系统都不会触发机器学习阶段。
如果进行了大量调整，如受众定位更改、创意材料更改、优化活动更改等，广告组可能会回到机器学习阶段，如果需要，应尽量避免进行这些调整。
广告投放开始或大幅调整的7天后，如果50次转换没有完成，无法结束机器学习阶段，则广告会出现效率低下的结果，系统可能会中断广告。此时，考虑到广告团队的大调整，我们必须提高部署性能。
广告系列预算优化使用指南
尽量简化广告系列结构
广告系列中的广告组和广告越多，机器学习阶段所需的时间就越长，因此每个广告系列中的广告组不能超过70个。必须为广告系列提供足够的预算，每天至少启用5次转换，确保系列中的所有广告组都有部署机会。预算太低，一些广告团队可能得不到部署机会，部署不足。
广告组附加注意事项
添加新的广告组将重新调整在广告系列中部署的所有广告组的预算使用情况，此过程通常需要几个小时。因此，如果需要添加多个广告组，最好一次添加多个广告组，以免过度影响预算分配。
设定广告群组的最小/最大支出限制
您可以按广告组设置最小/最大支出限制，但是设置支出限制可能无法优化预算，因此，最好仅在对广告组的支出具有硬限制(例如，希望广告组规模增加或广告组级别限制)的情况下执行此操作。
不能手动关闭广告组
使用CBO时，不要手动暂停或关闭广告组。一些广告商在一段时间的广告登出后，认为特定广告组的效果更高，认为业绩不好后，可以选择手动关闭这些广告组。但是这样反而会自取灭亡，导致广告系列错过成本低的优化活动，影响整体效果。如果手动关闭了广告组c(如下图所示)，则广告预算只能在广告组a和b之间分配。最终，广告组c将错过成本较低的优化活动，无法最有效地利用预算。
最后，使用简要总结CBO特点和优点的图片。
总之，使用CBO后，系统可以摆脱以前广告组的预算限制，在其他广告组之间灵活地移动预算，从而自动实时“捕获”成本最低的优化事件。与预算相同的情况下，使用CBO的广告系列可以通过充分利用预算进行更多的更改，从而最大限度地提高市场营销效果。
