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在过节的这两天中，较好的两个好友从美国回到多伦多过周日。他是在在美国芝加哥、美国芝加哥和多伦多的三四个全球小型网络子公司有著丰富工作历经的IT和B2C剑客。那时子公司总部位于芝加哥的一家著名服装品牌子公司做分立站营运（由于牵涉个人隐私，在此秘密性）。
在与他的沟通交流交流中，两个词反反复复出现，那是Retargeting（再网络营销）。虽然那个词并不美味，但在与他的沟通交流交流中让我感觉到许多我自己在做站外推展时碰到的问题和疑惑或许似曾相识接踵而至的感觉。所以，今天他们要跟大家撷取的是2019年站外推展的崭新踢法 —— Retarget（再网络营销）！他们须要在这里特别指出，他们那时所言的站外更为重要指Amazon网络平台以外，而这些方法可以应用于几乎所有B2C和B2B网络平台的站外推展！
为什么Retargeting在站外推展中非常重要？
Retargeting的英文是再网络营销，其功能是当两个顾客下载了你的商品网页，或者把商品重新加入到了科季夫但没有立刻买回时，有关的电视广告将透过下载历史记录，也是Cookie瞄准顾客，并在他下载的其他网页中持续对有关商品进行曝出，以提升顾客付款的机率。
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目前，Retargeting最大的2个电视广告网络平台分别是：Facebook和Google。但，Amazon、eBay、Wish这样的小型网络平台或许一直都在防止Retargeting，另一面的原因呢担心买主和两个商家碰触太频密而造成CHCHO，他们未确定。
但，是我那位营运副总裁好友的沟通交流中，他提出的分立站营运转换率的2个非常重要的国际标准我认为非常有先进经验意义，这2个国际标准是：
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商品须要有开放性、有性格，顾客从其他地方难于挑选出（Amazon站内那时也更多要求做商品开发）
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Retargeting是付款的重点，因为在北美地区，透过分立站付款的买主正在每年以吻合40%的速度增长，他们看到从商品网页第一眼就付款的机率平均只有0.1%，而开启Retargeting再网络营销电视广告功能后，顾客付款机率能够提升到30%
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Retargeting对网络平台商家的重要作用
网络平台销售最大的问题是无法积累自己的顾客基础，正因为此他认为透过Retargeting和站外推展的方式可以帮助商家达到4个目的。
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透过与那位营运副总裁好友的沟通交流交流，我了解到他那时工作的这家服装品牌子公司与许多其他美国本土子公司一样，并没有选择在Amazon或eBay等网络平台上销售自己的商品，因为他们觉得这些网络平台卖的都是便宜货，而且自己分立站的销量远远大过于Amazon，还可以不断扩大粉丝规模，提升口碑效应。
但他补充说，他本人也是网络平台商家，他发现网络平台销售最大的问题是无法积累自己的顾客基础，正因为此他认为透过Retargeting和站外推展的方式可以帮助商家达到以下4个目的：
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发送商品折扣码和新品促销信息
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吸引顾客到自己的Shopify或网店付款
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获取买主邮箱和联系方式
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提醒买主留下评价（Review）
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解决对Amazon买主进行Retargeting的技术问题
对于Amazon商家而言进行再网络营销非常困难，因为你完全没有办法将Facebook或Google代码插入到Amazon的商品网页。
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了解Retargeting的商家都应该清楚，进行Retargeting（再网络营销）的前提是将Facebook或者谷歌的跟踪代码插入到有关网页中。Shopify对此是开放并且容易的，但对于Amazon而言却非常困难，因为你完全没有办法将代码插入到Amazon的商品网页。
针对于那个问题，以前一直疑惑着我，但我的这一位好友却透过Facebook自带的顾客匹配功能轻松跨越了那个障碍。其操作方法是：
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第一步：大家从Amazon后台导出顾客的信息，其中最为重要的是：姓、名、所在城市、所在州/省、所在国家，如果可以尽可能提供电话或Email；
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第二步：将有关信息上传至Facebook商务网络平台（Facebook Business）的自定义顾客中；
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第三步：进入Facebook商务网页（Business Manager）并上传以上顾客信息，透过Facebook的匹配顾客功能，你不仅可以让Facebook自动找到有关买主，更可以透过Facebook顾客画像功能找到目标市场的所有类似顾客。
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透过Retargeting进行Facebook电视广告的优势
这家美国子公司进行站外推展的转换率非常高，其主要的原因之一是因为他们非常注重Retargeting。
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以前很少针对于Facebook电视广告对大家进行培训，很重要的原因之一是因为他们自己在做Facebook电视广告的过程中发现Facebook电视广告的投入产出比并不理想。
对此，我的好友告诉我，在他工作的这家美国子公司进行站外推展的转换率非常高，其主要的原因之一是因为他们非常注重Retargeting。在他看来，Facebook和Google的用户群过于分散，因此如果像Amazon或其他网络平台站内电视广告一样认为曝出越大，转换率越大的说法在这两个网络平台是行不通的。因为在没有找准顾客之前，大规模的曝出只会引来大量的无效点击，从而造成巨大的投入浪费。
但透过以上方法找到精准的顾客群，再透过他们的画像匹配更多类似顾客将可以在预算非常低的前提下获得意想不到的收获！
