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一位员警就在一起凶杀案的当晚，没袭击者，没监视镜头，也没明显的嫌犯或意图。
只需要被害者外套衣领上的一点儿绒毛，从秀发的细胞核中以获取 DNA，并与资料库进行对照。如果没找出相匹配历史记录，这案件就成了疑案。
巴勒斯坦人工智慧控股公司 Cortica 的脸部辨识子控股公司 Corsight，宣称已经开始为此种情况结构设计一类软件系统：利用 DNA 建立两个人脸识别数学模型，并能够在脸部辨识系统中运转。尽管该各项任务曾被应用领域的研究者认为在自然科学上行不通。
Corsight 控股公司的 CEO 理查德·斯托（Robert Watts）和继续执行总裁奥弗·罗宁（Ofer Ronen）在一次申明演说中公布了其从 DNA 到人脸识别商品。
这是该控股公司总体商品蓝图的一小部分，其中还包括姿势辨识和音频辨识商品。
该控股公司婉拒提问有关模拟和商品蓝图的难题。斯托在一邮件中写到：他们现阶段没与新闻媒体过多碰触，因为关于他们已经开始做的商品技术细节是控股公司国家机密。
不过，支持此种辨识系统所需的知识现阶段还不存在。研究者们表示，该商品将激化脸部辨识技术已经造成的伦理道德、个人隐私和仇恨难题。
更堪忧的是，这是该行业两个雄心勃勃的讯号。在未来，脸部检验将广为地成为卑鄙辨识人们身分的两个方式——甚至是一类不精确的方式。
几段坎坷的历史
Corsight 控股公司的点子并不是崭新的。Human Longevity 是一家由硅谷名人克雷格·文特尔（Craig Venter）和彼得·迪亚曼迪斯（Peter Diamandis）创立的基于基因组学的、智慧保健控股公司，该控股公司宣称曾在 2017 年使用 DNA 来预测人脸识别。
不过，《麻省理工科技文章》当时报道说，研究者们表示怀疑。Human Longevity控股公司的一位前员工表示，该控股公司无法利用基因组从人群中辨别出个体，家谱学遗产平台 MyHeritage 控股公司的首席自然科学官亚尼夫·埃利希（Yaniv Erlich）发表了一份回应，指出了该项研究的主要缺陷。
一家名为 Parabon NanoLabs 的小型 DNA 信息控股公司，通过两个名为快照的商品线，从 DNA 样本种提取了人的体貌特征并提供给了执法机构，其中包括基因谱系图和一张人脸识别的 3D 渲染图。
控股公司的计算机生成的人像图还具有一系列表型特征，如眼睛和皮肤颜色，并给出了置信度。例如，一幅人像可能显示，被寻找的人有 80% 的可能性是蓝眼睛。
法医素描师还会对人像进行修改，以建立最终的脸部数学模型，尽可能包含非遗传因素的特征，如体重和年龄。
Parabon NanoLabs 控股公司的官网宣称，其软件平均每周帮助解决两个案件，该控股公司的生物信息学主管埃伦·麦克雷·格雷塔克（Ellen McRae Greytak）说，在过去七年中，它已经解决了 200 多个案件，尽管大多数都是通过基因系谱而不是人像分析来解决的。
格雷塔克说，该控股公司因没公布其专有的方法和数据而饱受批评，她把不申明这些信息归因于两个商业决策。
Parabon NanoLabs 控股公司并没将人脸识别辨识智能数学模型纳入其表型分析服务，并明确要求其执法机构的客户不应将其从 DNA 样本中生成的图像，作为人脸识别辨识系统的输入。
格雷塔克说，Parabon NanoLabs 控股公司的技术并不能给出双眼之间的确切距离，或者眼睛、鼻子和嘴之间的大小比例。
她说，如果达不到此种精度，脸部辨识算法就不能提供精确的结果——而且 DNA 中获得如此精确的测量数据将需要崭新自然科学成果的支持，那些试图在这个精度水平上进行人脸识别预测的论文并没取得多少成功。
格雷塔克说，Parabon NanoLabs 控股公司只预测某人的脸的大致形状（尽管此种预测的自然科学可行性也受到了质疑）。
据悉，警方已经能够根据证人的描述，并通过脸部辨识系统绘制法医素描。
美国乔治城法律个人隐私与技术中心 2019 年的一项研究发现，美国至少有六家员警机构尽管不鼓励，但也允许使用法医草图作为人脸识别辨识系统的输入照片，而不论是手绘或电脑生成的。人工智慧研究者警告说，这样的过程可能会导致精确性降低。
Corsight 控股公司过去也因夸大其人脸识别辨识系统的能力和精确性而受到批评，该控股公司称其是在极具挑战的情况下最合乎伦理道德道德的脸部辨识系统。
在一次技术模拟中，Corsight 控股公司的 CEO 斯托说，Corsight 的脸部辨识系统可以辨识带口罩的人——不仅是口罩，还可以是滑雪面罩。
据报道，在遮掩的脸部数据上使用 Corsight 控股公司的人工智慧数学模型能达到 65% 的置信度，该控股公司用这一指标来度量将捕捉到的人脸识别信息相匹配到控股公司资料库中的可能性。
值得注意的是，上述用来遮掩人脸识别的面具应该更精确地称作为巴拉克拉法帽或者颈套（能遮住脖子和脸的一小部分），而不是像滑雪面具那样只露出嘴和眼睛。
大量证据显示，人脸识别辨识技术的精确性方面存在更大而广为的难题（包括来自于《麻省理工科技文章》的证据）。
当照片光线不佳、或拍摄角度刁钻，或被拍摄者的皮肤较深、或性别为女性、或非常年老/年轻时，这些难题都会变得更为显著。
个人隐私保护倡导者和公众也曾批评脸部辨识技术，特别是像 Clearview 这样的人工智慧系统，它们随意抓取社交新闻媒体上的照片作为其相匹配方式的一小部分。
执法部门对这项技术的使用尤其堪忧——波士顿、明尼阿波利斯和旧金山都属于众多禁止使用这项技术的城市之列。
亚马逊和微软已经停止向员警组织销售脸部辨识商品，IBM 也已将其人脸识别辨识软件撤出市场。
伪自然科学
假如有人认为自己即将有能力开发出某种数学模型，可以达到人脸识别相匹配搜索所需的粒度和精确度，这一想法对我来说是荒谬可笑的，阿尔伯特·福克斯卡恩（Albert Fox Cahn）说，他是一位民权律师，也是监视技术监督项目的继续执行董事，他研究过大量与人脸识别辨识系统相关的难题。这是伪自然科学。他说。
来自荷兰国家数学和计算机自然科学研究所维斯昆德中心计算成像小组的研究员泽米拉·塞罗（Dzemila Sero）说，支持这两个人脸识别辨识系统的自然科学基础还没充分发展，至少没申明地发展。
塞罗援引Human Longevity控股公司 2017 年的一项研究称，从 DNA 样本中精确描述人脸识别所需的基因数据现阶段还不完备。
此外，环境和衰老等因素对人脸识别有重大影响，且无法通过 DNA 表型捕捉到。研究表明，个体基因对两个人的脸孔的影响还没他们的性别和血统那样大。
她在一邮件中告诉《麻省理工科技文章》：实现这项技术的过早尝试可能会破坏人们对基因组研究的信任和支持，而且不会获得任何社会效益。
塞罗研究过Corsight 控股公司人脸识别辨识系统的相反概念——从人脸识别到 DNA，而不是从 DNA 到人脸识别——通过将一组 3D 照片与 DNA 样本进行相匹配。
在Nature Communications杂志的一篇论文中，塞罗和她的团队报道了 80% 到 83% 之间的相匹配精确率。
不过，塞罗说，她的工作不应该被检察官用作犯罪证据，而且这些方法还会增加刑事司法中种族不公的风险，这些风险警示他们，在适当的保障措施到位之前，不要过早使用这些技术。
执法部门依赖于 DNA 数据集，主要是自由血统中文网站 GEDmatch，它在追查臭名昭著的金州杀手案件里发挥了重要作用。
但即使是 DNA 取样，此种曾经被美国国家研究委员会认为是唯一一类自然科学严谨的法医证据，最近也因其精确性难题而备受批判。
阿尔伯特·福克斯卡恩（Albert Fox Cahn）现阶段已经开始起诉纽约员警局，要求获得与使用脸部辨识技术的偏差有关的历史记录。他说，Corsight控股公司假设性人脸识别辨识系统的影响将是灾难性的。
考虑到这项技术将产生的影响，它将放大所有人脸识别辨识的失败案例。福克斯·卡恩说，很容易想象，这项技术可能会以真正可怕和奥威尔式（极权专制）的方式被使用。
人脸识别辨识技术的未来
尽管存在这些担忧，但人脸识别辨识技术的市场仍在增长，各家控股公司也在争夺客户。
Corsight 只是众多此种控股公司中的两个：他们提供具有华丽新特点的照片相匹配服务，而不管是否真的有效。
许多这些新商品都寻求将人脸识别辨识与另一类辨识形式整合起来。例如，总部位于俄罗斯的脸部辨识控股公司 NtechLab 提供基于车牌号和脸部特征来辨识身分的系统。其创始人阿特姆·库哈连科（Artem Kuharenko）曾告诉《麻省理工科技文章》，其算法试图从视频流中提取尽可能多的信息。
在这些系统中，脸部辨识只是某种装置的一小部分，这些装置可以通过一系列技术辨识两个人，将跨越了多个资料库的个人信息融合成一类数据全景。
Corsight 的从 DNA 到人脸识别系统似乎是该控股公司初次涉足打造两个新潮的、全面的监视软件系统，以提供给潜在的买家。
但即使此类技术市场的不断扩大，Corsight 和其他控股公司也面临着监视技术的商业化风险，毕竟该技术备受仇恨和且被不精确性所困扰。
支持：王贝贝
原文：
https://www.technologyreview.com/2022/01/31/1044576/corsight-face-recognition-from-dna/
