facebook刷赞平台--脸书涨粉丝
我们把全人类视作一个命运共同体,我们假设那些能最大程度促进人类进化的公司,理所当然应该获得最高的估值与市值奖赏。
现在,给你一笔钱,构建组合的逻辑只有一条:下注人类进化,且在全球范围选择投资标的:Facebook、Google、苹果、特斯拉、阿里、腾讯——你会选哪几家?
Facebook为什么好
只要全球视野做资产配置的人,都能看到近期美股科技股的表现:一大批富可敌国的大市值科技股(所谓的大象)股价纷纷创历史新高,堪称疯狂!
带头大哥是全地球人都在用的Facebook。
2017年7月26日,脸书(Facebook)第二季度财报闪亮登场,盈利情况远超华尔街分析师预测,股价一度跳涨6%,市值突破5000亿美元。
这家全球领先社交媒体巨头当季实现营业收入93亿美元(其中98%以上均为广告收入),同比增长47%;净利润达到38.9亿美元,同比增幅高达71%。每股收益高达1.32美元,远超华尔街分析师预测的每股1.13美元。
公司广告收入中,移动广告收入占比高达87%,第二季度达到80亿美元,广告收入增长主要受到广告播放频度和广告价格双双提升的强劲驱动。
从单个用户贡献收入看,公司整体用户的单位ARPU值同比增长25.4%达到4.57美元,其主要驱动因素是公司大本营的北美市场(美国和加拿大)的ARPU值按年增长38.5%达到当季每人19美元。
公司的第二季度经营活动现金流入高达53.5亿美元,同比增长46%。与此同时,公司还在为了未来进行巨额的资本支出,包括互联网战略联盟、虚拟现实、增强现实和人工智能等等。扣除这些资本支出后,公司的当季净现金流入仍高达14.4亿美元。
第二季度脸书的核心月度活跃用户数(MAUs)超过20.06亿人, 按年增长17.2%,相当于全球每100个人中间就有29个人使用过一次以上脸书的平台(扣除脸书唯二未进入的中国、朝鲜市场,相当于全球每100个人中有37人每月使用过一次以上)。公司下属的四大平台(Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger)上的月度MAUs均保持良性增长状态。
脸书的DAU达到13.2亿人,基本相当于中国大陆总人口,在唯独中国和朝鲜缺席的全球市场的覆盖率超过20%,即在全球其他国家,每天平均每5个人就有1名使用过脸书的产品!
公司管理层在季报中,重申对各大内容平台的视频部分的重视,特别是移动视频。
过去四个季度,除了2017年第一季度业绩略低于分析师预测外,其余三个季度脸书的每股收益均远超分析师预测,堪称惊艳(见下图):
(脸书季度业绩(实际和预测比较)
作为一家体量已高达五千亿的公司,我们再来看看年度增长数据,一样好得不要不要的(见下表):
公司管理层在季报公布后召开的分析师会议上更新了全年费用增幅预测,本年计划增长40-45%,处于前期管理层预测40-50%的下端。随着公司收入规模和盈利能力的快速增长,公司的花钱速度远低于收入的增长,这直接导致公司的净利润率不断提升。
这到底是一家怎样恐怖的公司,我们来看看扎克伯格是怎么表述公司的理念的:
我们对公司取得的进步很自豪。这种进步是伴随着我们致力于对世界施加正面影响的责任感而获得的。这就是为什么我们在上个月更新了脸书的公司使命。过去10年,我们专注于让世界更加开放和易于连接。现在我们可以做得更多,来帮助人们发出自己的声音并帮助所有人与各自的家庭和朋友连接起来。
但是现在,我相信我们有一个更大的责任。我们新的使命是让这个世界更加紧密地连接在一起!
这算不算促进人类进化的另一种表达?
在业绩公布后的次日,脸书股价大幅上涨,最高达到175美元以上,总市值一举超过5000亿美元,对应当前的TTM市盈率约为44倍。
我们来复习一下公司上市以来的股价月线图——经典阐释了投资界最梦寐以求的那种状态:任何时候买入都是对的:
2012年5月脸书IPO时发行价时每股38美元,上市初期解禁后股价一度跌破发行价。
大约从2013年中开始,也就是公司上市12个月以后,公司股价向上突破,之后就是一条上升的曲线了,至今股价比IPO价格累计涨幅3.5倍。2017年初以来的升幅已超过50%。那些企图通过做短差赚取差价的投资者,估计一不小心就早早地和脸书说再见了。
另外,顺便提一下,80后的扎克伯格已成为全世界第五个最富有的人。
同样神一样存在的美股科技股,是外星人贝索斯掌舵的亚马逊。这家电商和大数据巨头,总市值5100亿美元,略高于脸书,TTM市盈率约为200倍。受益于近期股价的快速上涨,贝索斯持有股票市值高达900亿美元,一度超过比尔盖茨,成为世界首富。
这算不算上帝对促进人类进化者的重奖:过去奖赏了比尔盖茨,这次,轮到在贝索斯与扎克伯格。
而这些,都是我的重仓:我相信那些心怀天下,真正促进全人类进化的公司和人,一定会得到上帝的重赏。
我需要做的,只是跟随他们。
哪些公司代表科技进化的方向
一直记得格隆博士一篇文章的观点:你的格局,决定你的财富水平。
深以为然。
如果你格局与眼界不够,如果你整天鸡毛蒜皮,蝇营狗苟,你大概率会去寻找一些鸡毛蒜皮的小公司,你绝不会把重仓促进人类进化的龙头科技公司提升到投资的战略高度上。
事实也证明,在奖赏和惩罚这件事上,上帝从不扔骰子。
我们对比全球范围内的科技股,不难发现两个现象:
1、科技行业的龙头的成长性,丝毫不慢于同行业的中小企业,甚至更快,更持续;
2、在营收快速增长的同时,这类龙头公司的净利润增速大多快于营收增速。
所以理所当然的是,在成熟市场上,此类龙头公司的估值水平都高于同行业的中小企业。我们从截止2017年月27日,全球6大科技龙头公司的估值数据,可以看到市场对他们的估值是何等的慷慨(见下表):
那么,除了上帝的奖惩,当前全球科技股龙头的估值、市值一路高歌背后的商业逻辑是什么呢?
个人认为,有以下几点:
1、从科技行业的竞争格局来看,科技行业已经到了剩者为王、赢家通吃的时代。
从2000年前后的科技网络股高潮开始,几起几浮之中,诸多不适应的公司(包括曾经的龙头企业雅虎、Ebay、8848等等)纷纷落马,城头频换大王旗。
到目前,竞争格局基本确定,科技网络行业的几大分支均已被龙头企业牢牢卡位,互联网最容易产生交易与财富的最肥沃的土壤(如搜索、社交、电商等),已被巨头瓜分完毕,细分行业的小企业独立生存的空间很小,要么被打死、要么被并购。随着各大龙头公司完成对移动端的客户资源的瓜分,蛋糕已经基本切分完毕。
由于中国巨大的人口基数和转轨中经济的特点,我们把全球前沿科技市场分成中国以外市场和中国市场,进行细分行业的领导企业对比分析。
2、龙头企业已成大象,资源雄厚,对付搅局者办法多多
虽然前沿科技发展日新月异,但当前的各个细分行业龙头大多是从2000年前后就一路拼杀过来的(脸书可能算是一个例外!),对细分行业市场的把控能力非常强大,同时对付行业跟随者也有成熟的套路和打法,不太会给竞争对手对行业的竞争格局产生颠覆性影响的机会了。
典型的例子就是,脸书收购Instagram,以及利用旗下平台对付新崛起的Snapchat。
即使是尚处跑马圈地阶段的新兴前沿科技,经过一段时间的竞争整合后,也会是当前资源雄厚的科技龙头的天下,只是各自布局的侧重点不同而已。
3、龙头企业更舍得,更有能力与格局为未来做巨额投资
还是以脸书为例:
2017年上半年公司研发支出高达37亿美元,相当于其净利润的54%。
假设将其研发支出的一半资本化,那么公司就将释放出18亿元的净利润,公司的TTM市盈率将从当前的44倍降低到35倍。美国会计准则下,将这些对未来的投资大量进行费用化的处理也会导致龙头企业报表利润低估。
这类的典型的就是亚马逊,由于其将巨额的对未来的投资进行费用化处理,导致其业绩释放一直是落后于收入的增长,其动态市盈率竟然会高达200倍——这可是成熟市场上总市值5000亿美元的巨无霸企业呀。
Google是另一个案例:这家公司只有10%的人在负责赚钱,其他人都在花钱,花钱摸索和开发无数异想天开,甚至看起来极不靠谱的技术——比如他们花了巨大人力物力去开发了一个叫阿尔法狗的AI机器人,用来对付世界顶尖围棋高手。
我们永远也不知道,会是哪一个异想天开的尝试,推动了人类在进化的路上走得更快——但,有什么关系?
钱也分愚蠢的钱与聪明的钱。
愚蠢的钱热衷尔虞我诈,会与一家扇贝走了又回的企业你来我往,乐此不彼。但最聪明的钱,会去往那些会天然受到上帝奖赏和青睐的公司。
所以,我们看到越来越多的大象开始翩翩起舞,我们看到脸书、腾讯这样的市值角度巨无霸的企业迈着轻盈的脚步创造业绩和股价的一个又一个新高,我们看到如今美国市场进行的一场比赛是:看苹果(8000)、谷歌(6985)、亚马逊(5100)、脸书(5045)四家企业中,哪一家市值最先达到人类资本市场的标志性巅峰:10000亿美元市值?
他们是上帝下的注
上面这场你追我赶的市值比赛,与20多年来中国A股市场的投资逻辑、游戏规则与认知,截然不同。
而这也恰恰完美解释了,我们的A股为何十年如一日原地徘徊——这个市场没有上帝,绝大多数人都在苟且投机,把钱都投向了轮盘赌桌上,没有人去关心人类的进步与进化。
这导致的直接结果是一种恶性循环:投资者与上市公司,谁也不比谁更高尚,大家心知肚明,互相尔虞我诈只是应有的本分。
这种没有格局的土壤,当然不可能有好的公司(所以我在文章第一部分,绞尽脑汁,实在在A股找不出一只能给大家选择的标的,我总不能把茅台列作促进人类进化的标的选择吧)。没有好公司,市场的上涨与财富效应,当然是缘木求鱼
买那些代表全人类进化方向的公司吧:因为,他们是上帝的下注——上帝只负责创造人类,进化,还得靠人类自己。
2017年7月29日 于悉尼
作者| 老姜不辣
延伸阅读
凯文·凯利:通往未来的12个必然趋势
演讲者|凯文·凯利
(《失控》《必然》作者,《连线》杂志创始主编)
(本文根据凯文·凯利2017年3月25日在混沌研习社的课程内容整理而成)
我想讲一讲未来20年的技术走向。
技术都会有一个前进的方向,我把它叫做必然,就是这个趋势像重力一样,一定会发生。比如有了芯片、电波等,必然会出现互联网,会出现手机。
我不想讲苹果会不会取胜,特斯拉会不会取胜,中国今后怎样,美国将来怎样,这不是我说的必然,我说的是一种总体趋势,我相信这些趋势是可以预测的。
但是它的细节无法预测。比如电话一定会出现,但苹果不是,网络一定会出现,但推特不是。
我想讲一些长期的趋势,这种必然的趋势都是交织在一起的、互相依赖的,但最后朝同一个方向前进。
形成(becoming)
所有的东西都在不断升级
第一个趋势叫做形成。
这是我的书《必然》中的第一章,就是所有的东西,都变成了另外的东西,所有的东西都是一种流动的状态,都在不断地改变。
比如现在,名词变成了动词,有形的东西变成了无形的。还有产品向服务的转型,之前卖成品,是有形的,现在采取订购,订购服务,是无形的。
所有的东西都在不断升级,变得越来越好,比如汽车,这好像是我们能够想象到的最有形的东西,但是你在睡觉时,特斯拉汽车也在不断升级,它的确变得越来越好了,这就是我们将要进入的一个新世界。
所有的东西都是在形成的过程中,我们之前看到的是产品,现在看到的是过程。比如,我们以前拿到的是已出版的百科全书,现在的维基百科一直在被改变,一直处在创造的过程中。
对我们有什么影响呢?就是人人都会永远是一个新人,所有的东西都是不确定的,你永远都是无知的,不管你多大年纪,处在人生哪个阶段,总会有新的东西出现,所以我们要永远处于学习的状态。
知化(Cognifying)
与人工智能的合作表现决定你的薪酬
第二个趋势叫做知化。
它跟人工智能相关,是会给我们社会带来根本性变革的技术趋势,可能就像之前的印刷术一样。
很多东西已经变得很聪明了。比如看X光方面的专家会被人工智能所取代的,法律方面的AI可以比人类律师助理更高效地阅读文件。
还有飞机驾驶员,比如一趟飞机的航程是12小时,人类飞行员只要工作七八分钟就行了,剩下的时间都是AI驾驶飞机,这些都是已经发生的。
我们为什么还需要人工智能去帮助我们开车呢?比如谷歌的无人驾驶汽车。因为他们的思考方式跟我们不一样,不会考虑杂七杂八的事情,只是专注去开车。
我们在AI方面做的事情,并不是让他们比人做得更聪明,因为它们很多方面已经比人更聪明了,我们要做的是各种各样的AI,他们有多种思维方式。
未来将有数以万计创业公司,他们从事的是人工智能用于某一个领域的工作。使用者越来越多的话,机器会越来越聪明,这是一种滚雪球的方式。
很多人也非常担心,机器人会跟我们抢工作。有一些工作实际上是可以直接让机器人来做的,但是有很多新工作,是机器人去帮助你完成的,工作职位是不断增加的。
所以,对效率要求不高的工作更适合人类,比如要求创造力的,因为创造本身就是不讲究效率的。任何看上去特别重复性的、没有意思的、没有什么乐趣可为的事情,都可以让机器完成。
在全世界最聪明的,不管是哪个领域,实际上它都是最聪明的人加上机器。与人工智能的合作表现决定了你的薪酬,你必须要和机器进行合作,而不是和他们对抗。
屏读(Screening)
任何一种平面都可以成为屏幕
第三个趋势就是屏读。
这个趋势已经围绕在我们周围了,屏幕无处不在。任何一种平面都可以成为屏幕,甚至有的人衣服都可以当成屏幕。
不同的屏幕之间形成了生态系统,不仅我们看他们,他们也在看我们。屏幕可以跟踪你的眼神,知道我们注意力聚焦在那儿了,我们重视什么东西,然后改变屏幕上呈现出来的内容。
情绪跟踪就是很好的例子,比如说这个屏幕就可以来跟踪你的情绪,知道你什么时候困扰,看不懂,它可以做出调整,解释下屏幕的内容,或者减速。
金钱是会随注意力走的,你能够吸引注意力,就会赚到钱
流动(Flowing)
你做的所有生意,都是数据
第四个趋势是流动。
什么东西在流动呢?数据,不管你是做房地产、医药、化工,还是教育,其实你做的生意都是数据。
很多公司已经意识到了这一点。这么多的数据像是形成了超级生物体,远远超过人脑的容量了,这样一个巨大的机器星球,其实是全球化的一个运作,全世界的经济好像都以同样的脉搏在跳动,以同样的行为方式在运作。
重混(Remixing)
大多数创新都是现有事物的重组
第五个趋势是重混。
经济学家发现,全新的东西很少,大多数创新都是现有事物的重新组合。这种重组就是我这里所说的重混。
做重组或者重混时,首先是要做一个拆解,把它拆解成非常原始的状态,再以另外一种方式进行重组,之后不断进行这样的循环,就像你把乐高拆开后再组装。
其实报纸也是一样,报纸不是一个单一的物体,它是一个组合,就是把不同的东西组合在一起:体育赛事、天气情况、书评,包括菜谱等等。英特网上也是,不同的信息组合在一起,把之前所有的报纸拆解了,然后组合在一起。
同样,我们也可以拆解银行,把不同的银行功能分解之后重新组合起来,汽车也是这样,基本上所有的东西都可以这样做。
把化学概念运用到企业当中来,就像一张元素周期表,看一下企业当中的元素周期表,有哪些必要的元素,进行多次拆解重组,会形成新的东西。
过滤(Filtering)
能吸引注意力,就能赚到钱
第六个趋势是过滤。
这是世界的另一面。现在有各种各样的选择,比如,每年会有600万首新歌,我们不可能听完,电影、书、杂志、文章,也是如此。
我们肯定需要一些人来帮忙,找到我们真正需要的东西,这就叫做过滤。
我们是缺乏注意力的,所有的东西都变得越来越丰富,唯一变得稀缺的是人类注意力,没有哪一种技术可以增加你的注意力时间。
金钱是会随注意力走的,你能够吸引注意力,就会赚到钱。只要人们在这个地方花了注意力,肯定需要这方面产生价值,你在这方面做文章,就会赚到钱。
既然我们的注意力是世界上最珍贵的资源,我付出了注意力,我就应该拿到报酬。比如,我如果看了广告,就应该拿到报酬。
是不是有这样一种可能性,为注意力付费,比如为看广告的人付费,因为人家花了注意力在你的广告上,这样思考会有各种各样的可能性了,广告商应该是直接付费给广告观众,而不是付给出版商或者其他公司。
进一步,你可以付费让人们创造广告,你想一想客户是不是最好的创造广告的人?这样做的话就是把整个广告行业颠覆。
互动(Interacting)
它的影响将和AI一样深远
第七个趋势是互动。
在我看来,它的影响力可能和AI一样深远。
为什么现在电视那么有意思呢?过去电视就是一个开关或者直接换一个频道,现在可以和电视互动了,可以搜索了,可以做各种各样的事情。
2050年的时候,电脑会变成什么样子?基本上你可以用整个身体跟它互动,就像交响乐团的指挥家一样。有一些纳米雷达技术,他可以知道你手指动作的意义。
智能手机之后应该是什么呢?一个是虚拟现实VR,把机器戴在脑袋上,你可以看到一些东西。
第二种是MR,也就是现实和虚拟混合。你如果把这样一个眼罩戴上的时候,每一件事情都是以3D的方式存在的,你可以用手控制这些现实,而且你真的是相信这些现实是存在的。
分享经济的核心不是分享,而是协作
使用(Accessing)
所有权价值变成使用权价值
第八个趋势是使用。
使用这个词其实很难去解释,也就是之前我们是拥有一个产品,之后我们去使用某一种服务。
优步是世界上最大的租车公司,但是它并不拥有一辆车,Facebook是世界上最大的媒体公司,但是它却不拥有内容的,阿里巴巴是世界上最大的零售商,但是它没有库存。
这种拥有的概念已经不是那么重要了,使用在很多方面比拥有都好,你马上用到一个东西,用完之后马上可以丢掉,肯定比拥有某些东西要更好。因为你的目的是使用,但是拥有的话,你要承担很多的责任。
现在很多的软件也是朝这个方向走了,不用购买,而是订阅,不仅是数字行业,在有形的行业也在发生这样的转变,包括汽车,滴滴、优步都是其中的例子。
年轻人,我们把他们叫做游牧民族一样的人,他们在世界各地旅行,但是他们随身什么都不带,你需要什么东西的时候,在哪儿都能够拿到。
我觉得再过二三十年,新兴人类去哪儿都不用带任何东西了,去任何一个酒店,他们马上提供你想穿的衣服,你穿完后留在那里,酒店会帮你清理好。
甚至连一个屏幕都不用上,因为你看到任何一个平板,就可以认出你是谁,变成你的屏幕,任何一个手机可以认出你来,就变成你的手机了,整个世界都是你的,非常了解你,你需要什么都可以给你提供,想送到哪儿都可以。
共享(Sharing)
核心不是分享,而是协作
第九个趋势是分享。
经常会有人讲分享经济,我想拓展一下这个概念。
首先,现在的分享还属于非常初级的阶段,这个世界很大,有很多东西都是可以分享的。对于创业者来说有一个挑战:我们能够做什么,能让分享得越多,价值提升越多。
其实我们在讲分享时,不是一般意义的分享,而是在讲协作,以一种规模化的方式协作。
这种规模是之前大家都无法想象的,这就是未来分享的趋势所在,不仅仅是分享设备,而是怎么让成千上万甚至上亿的人,以一种合作式的方式进行交互,这会产生巨大的价值和财富,带来巨大的社会变革。
这里面有一个例子,就是区块链,区块链技术就是把一些交易以分布式的方式呈现,所以你可以以合作的方式来进行计算,不是一对一的,而是整个网络上交易都可以计算出来,之前的任何一项交易都会成为之后的网络构建的基础,你在这样一个区块链的网络当中,你是无法作弊的。
开始(Beginning)
技术的用途,是用出来的
第十个趋势是开始。
关于技术,在最开始的时候,没有人知道新的发明是最适合用于什么的,比如爱迪生的留声机,爱迪生根本不知道这能用来干什么。
留声机慢慢应用于两个场景:一是录下临终的遗言,二是录下教堂里的讲话,包括唱歌,后来留声机主要用于这个用途。
所以,用途很多时候就是通过使用来发现的,不断尝试,在发明的时候,我们可能想不了那么多。
我们要评估技术的时候,必须要使用这个技术,而不仅仅是空想,因为这个趋势是必然的,我们要控制发展的方向,必须要使用,然后去调试、优化,使这个技术变得更好。
因为这些是很新的东西,虽然我们每天花五个多小时在社交媒体上,我们也不知道社交媒体能够给我们带来什么好处,这些问题都没有想通。它要求我们真正去学习它,这是需要时间的。
所以,我们在任何时代下都要保持新手的心态。你如何去创造新的东西,最核心的一点,需要有思考的原型,然后把它延长下去。
提问(Questionning)
好问题比完美的答案更重要
第十一个趋势是提问。
今天要找到答案很容易,你可以问百度,可以问谷歌,还有各种AI,他们都特别棒,回答变得越来越便宜。
但是同时,提问变得越来越贵了,我们必须要培训人们去提问,让他们创造问题,一个好的问题,会比一个完美的回答更有价值。
你必须要有非常好的驾驭问题的思维方式,因为问题本身可以开发一个新领域,像引擎一样,推动人的思维不断去创造。
颠覆(Disruption)
内因从来不是主要原因
最后我想说说颠覆,就是我们创造性从何而来。当我们在思考颠覆时,有三个规律:
一、不管你在哪个行业,颠覆不是从内部出现的,而是从外部推动的,内因并不是最主要的原因。医药界的创新和发展,并不是医药界推动的。搜索引擎的创新,也不是从搜索开始的。
二、一些一蹴而就的现象和技术,只是看上去很突然,但它其实已经在背后存在了很多年,比如VR已经25岁了,只是因为没有满足成为产品的底限要求,所以到不了大众的视线。
三,创造或者发明,是一个不挣钱的市场。首先大多数的发明都是失败的,风险非常高,一开始的质量非常差,也就意味着利润非常低,任何商人都会告诉你,投资这一行是非常不挣钱的。
但是创业公司没有选择,因为他们挤不进那些体量大、很赚钱的市场,只能从这块看起来很差的业务做起。
我最后做一个总结,大家都知道未来令人难以自信,很多年前我在讲电脑,当时的计算机非常大,如果我说,以后计算机可以放到包里,甚至衣服上,人们会觉得我很愚蠢。
这些年来我发现一点,我们必须要相信那些不可能的事情,那些看起来不太可能为我们所使用的东西,将来肯定会为我们所用。
如果现在我们已经处于20年以后了,人们会怎么说呢?可能会说天呀,我真希望2017年活在这个世界上去创业,因为那个时候是创业的最好时期,很简单就找到商机了,很容易就改变世界了。
世界上最伟大的东西,现在还没有被发明出来,也就是说你现在开始,为时未晚,谢谢大家。
让利益最大化。
实际上,创造者(发现者)的利益低于最佳推广者的利益,这是技术这个生命形态的需求,他要通过更快更多地使用来繁衍和进化,而不是被发现后缓慢的演进
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