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双十一，从2009年11月11日问世已经开始，将要跨入第10个十年间。从起初的淘宝网京东网购节，产业发展到现如今的B2C混战，每一年，他们单厢在飙升的交易量另一面发现，捷伊科技力量在改建、重构商业自然生态，数以千计的开发人员、技师、产品经理在用各种新控制技术双道着顾客的欢庆。而人工智慧等一系列控制技术的产业发展和重新加入，让双十一的B2C混战又多了些许未来的韵味。随著这10年的一点一点产业发展，顾客和网络平台也在一点一点出现出现改变。现如今到了第10年，现在大数据和人工智慧对B2C行业的影响有多大？同时对顾客投资理财毫无保留的出现改变又是怎样的呢？上面他们将逐一导出。

一、大数据广度发掘与精确功能定位顾客需求

1、大数据功能定位顾客的使用者肖像

使用者肖像，又称群体肖像，是根据使用者的社会特性、饮食习惯、投资理财和浓厚兴趣偏爱等信息，抽象化出一个条码化的使用者数学模型。网络的飞速产业发展，使得民营企业与顾客之间的交互出现了巨变。随著大数据与人工智慧控制技术的广度结合与应用，越来越多民营企业已经已经开始关注如何利用大数据来实现个人化精确网络营销、深入细致发掘潜在性品牌价值这一问题。淘宝网的调皮值，就是功能定位使用者肖像条码之一。大数据搜集的使用者肖像，可以帮助民营企业辨识高价值使用者、功能定位潜在性使用者、电视广告精确导入。而对使用者来说，功能定位自己想的商品会更加随心所欲，节约了网购甄选的时间。

2、穆萨鹿班AI平面设计

二、人工智慧逐步强化智能化网购新体验

1、面部辨识自动下单

Facebook正在测试通过简单的面部辨识，访问搜集使用者的购买历史和浏览历史，为使用者打造定制化服务，建立起使用者对品牌的忠诚度，提供更为舒适的网购新体验。该系统不仅可以自动辨识被检测者的面部表情，还能分析、判断被检测者在看到一个品牌、电视广告或其他数字视频内容时的情绪反应，对此来进行针对性的电视广告导入。

目前，亚马逊的线下实体店Amazon Go正在推行一种无感知网购，不需要排队，不需要结账，拿了就走。这是通过分布在店内的众多摄像头和传感器实现的，这些传感器的作用就是：刷脸，刷手机，刷货品，记录货架前每一个顾客的网购过程，你拿起什么物品，虚拟网购车就会及时增加什么商品。如此强大的图像辨识控制技术，源自Amazon Go主要的辨识控制技术，叫做Amazon Rekognition。它能够在顾客网购流程中进行一系列不同类型的辨识，以判断多种不同的网购场景。

沃尔玛也正在开发一套面部辨识系统，在收银台上方安装智能化摄像头，捕捉正在排队的顾客的面部表情和肢体动作，通过面部辨识控制技术，来分析顾客是否不满，不满程度又如何。一旦发现顾客不满程度较高时，系统就会提醒相关结账台的员工，有针对性地提供服务，减轻顾客的不满。在长时间挪不动寸步的队列中，如果发现了一个心烦意乱的顾客，沃尔玛员工就会面带微笑，询问该顾客有什么需要帮忙，并及时解决。

2、穆萨跨境B2C实时翻译AI

5月18日，穆萨巴巴在跨境B2C中正式上线对话实时翻译功能，破解买卖家语言不通难题。翻译一句话，仅用时200毫秒。除了快，这个翻译AI还可以像人一样，可根据上下文语义、语法理解进行自动纠错。甚至比人还聪明，可一秒识破使用者在使用非母语交流，并自动提醒使用者开启实时翻译功能。穆萨巴巴达摩院资深控制技术专家骆卫华介绍，这套对话沟通实时翻译系统运用了业界最捷伊神经网络数学模型，结合了达摩院机器翻译、语义理解、自动语种辨识和语音辨识多项AI控制技术。

3、人工智慧客服

同为国内B2C大户的京东，在人工智慧客服应用层面注重机器人的情绪化开发，京东人工智慧网络平台NeuHub网络平台上线的情感分析API ，使机器人完成从IQ到EQ的升级，让人机对话更具情感温度。如果说客服机器人看懂，看清是基础的话，那有情绪的机器人则更像人与人之间的交流，更有温度。

三、无人智能化设备出现改变物流方式

1、自动化仓库

京东亚洲一号从 2014 年已经开始正式投入使用，其软件部分的仓库管理、控制、配送信息系统均由京东自主研发。北京、上海、广州、沈阳、武汉这五地的仓库共同组成了亚洲一号物流配送系统，其中作为京东旗舰工程的上海亚洲一号基地已向第三方商家提供仓储服务。亚洲一号中 99% 的操作已实现自动化，部分硬件采用欧洲进口的自动分拣机、堆垛机。自动分拣机的分拣处理能力超过 20000 件/小时，准确达 99.99%。

比起京东的亚洲一号，菜鸟自动化仓库在出货环节中的自动化程度显得更胜一筹，工作人员手动将条码（涵盖整套订单系统的信息）贴在纸箱上，除了装货入箱之外，后续的其他程序（传送、扫描）基本上依靠自动化完成。

2、智能化机器人派送

随著新零售的兴起和网络+的快速迭代变革背景下，顾客对物流的要求越来越高，传统的物流已经很难适应新时代的需求。事实上，作为末端配送的新生力量，无人配送车甫一出道，很快就受到苏宁、京东等自营物流业务的B2C巨头的重视。去年618京东大促当天，京东无人配送车在中国人民大学亮相，并正式完成首单配送任务。该配送机器人除装有激光雷达、GPS功能定位外，还配备了全景视觉监控系统，前后的防撞系统以及超声波感应系统，以便配送机器人能准确感触周边的环境变化，预防交通安全事故的产生。

2015年底菜鸟网络组建了E.T.物流实验室，希望用科技引领中国物流行业。2016年初，E.T.物流实验室已经开始研发末端配送机器人，2017年9月推出第一代配送机器人，代号小G。今年推出了升级版的菜鸟小G Plus，配合一款带面部辨识和保温功能的储物箱，可以带来更进一步的新体验。与前代产品相比，它的运送距离更远。菜鸟小G Plus内置基于LIDAR的导航系统，如果检测到附近有人或汽车，会自动调整速度。菜鸟小G Plus到达目的地后，它将自动把货物放入储物箱，或者使用者也可以走上前来，输入PIN码取货。

3、无人机物流

近两年，物流行业最后一公里的赛道延伸到了天上。京东、菜鸟、顺丰、圆通等物流巨头纷纷布局无人机。目前，京东正积极打造干线、支线、末端三级无人机+通航智慧物流体系，依托京东现有地面物流布局，在空中编织的一张捷伊物流网络：利用载重数十吨、几百公斤到几吨载重的大中无人机完成干线、支线物流配送，利用载重5-50公斤、飞行半径10-50公里的末端无人机实现最后一公里物流配送。在国际上，无人机送快递创始者——B2C巨头亚马逊将为旗下快递无人机升级系统，升级后的系统使无人机有了大脑，送快递更为智能化。

四、AI运用引领全新线下网购潮流

1、淘宝网FashionAI 概念店

2018年7月4日，穆萨技师们在香港落地了全世界第一家人工智慧服饰店——FashionAI 概念店（时尚之心概念店）。除了线下，在线上，未来淘宝网5亿顾客也将全面感受到人工智慧带来的穿搭推荐。FashionAI的另一面不仅是新零售新体验，更是一套完整的，用算法读懂时尚的方法论。FashionAI把抽像的美学变为可重复的方法论，然后再重新建构，进而理解时尚穿搭之道，理解流行风向。FashionAI归纳了一整套理解时尚、理解美的方法论，通过机器学习与图像辨识控制技术，它把复杂的时尚元素、时尚流派进行了拆解、分类、学习。

2、智能化科技为网购保驾护航

2007年，支付宝正式已经开始投入分布式架构的广度开发，对整个系统进行分布式，加强伸缩性，在遭遇业务峰值，可随时增加调用资源。完成了两大块的改建搭建云支付的基础，形成第三代架构，构建分布式系统，一是使用底层云计算控制技术，二是将上层服务上云形成云服务。2017年，支付宝控制技术团队自主研发数据库OceanBase，采用了分布式异地多活的架构，仅双十一当天，OceanBase作为支付峰值控制技术保障已节约资源达2000多台服务器。

人工智慧大数据等新控制技术的应用，让双十一网购欢庆节跨入了一个全捷伊层面。与此同时，他们也应当注意，在这个过程中使用者的隐私权以及数据是否有被滥用的风险，例如对使用者面部辨识分析的过程中，是否有经过使用者同意；在个人化推荐商品的时候，是否有针对不同使用者存在杀熟等行为，这些都是他们需要警惕的。

双十一作为每年一次的B2C科技极限挑战，人工智慧控制技术的应用提升了B2C各个环节的效率，成为未来B2C网络平台的核心竞争力，而B2C的产业发展，也让其成为人工智慧应用的关键场景。在这场欢庆中，新控制技术与B2C之间是一个共赢的过程。随著科技的进一步产业发展和加持，未来B2C又会是怎样的呢？让他们拭目以待。

— 完 —