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Facebook新闻提要的算法一方面是机器的学习，另一方面是对人性的把握，Facebook新闻提要的算法你又了解多少呢？

一、什么是新闻提要？

简单来说新闻提要就是信息流

二、为什么要了解Facebook新闻提要的算法

Facebook的信息展示会有1500条，但是每个人的注意力是有限的，大部分都只看前300条信息。所以只有研究明白新闻提要的算法，你才能够进入前300条，这样才能让更多的人看到你的消息

这时有些新手可能就会提出质疑了，信息的展示不是按照时间进行的排序吗？

Facebook现在是一个强关系的平台，所以为了让用户有更好的体验，才会介入新闻提要的算法

三、如何才能提高消息的排名

当你看到一个帖子时你会有哪些动作呢？

如果你看到好的帖子时，你会不会点赞；会不会去评论；会不会分享给你的好友；是不是想要关注这个人；会不会点击收藏

如果你看到不感兴趣的帖子时，是不是想要隐藏类似的消息

要是看到平台不允许的内容，是不是会进行举报

上述的这些动作，都会有不同的算法，而且这里还包括朋友的朋友，以及更宽的算法维度，那就是边缘等级

四、边缘等级的算法又包含哪些因素呢？

1、亲密度

包含：联系频率：每天都联系跟隔段时间再联系就不一样

联系强度：每天联系的时间和看了不回复也是不一样的

双向性：单方面信息的发送和持续互动也是不一样的

2、边缘的权重

3、新鲜程度

所以你要想让你的帖子靠前，就需要想方设法的干预用户的行为，但是在干预的过程当中需要注意几点：

1、有些点赞的用户，可能对这个帖子并没有多感兴趣，只是一个习惯而已

2、像是长篇的帖子，读了一部分就退出去了，也不能确定这个用户对你并不感兴趣

像是这些都需要进行深入的学习，但是有些因素也是无法通过算法进行解决的

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